智能运营包含五大要素：创新人才、数据支持、应用智能、云赋能以及智能生态（见图1）。全面整合这五大要素能够助力企业实现持续的颠覆性业务流程变革，从而在当前和未来的市场竞争中脱颖而出。
　　创新人才
　　创业精神、创造力与合作能力是企业最关注的员工素质。除了坚实的数字化和运营能力以及专业知识，面向未来的人才还应具备用创新方法解决问题的能力。
　　根据调查结果，企业对人才的态度是自相矛盾的。55的受访企业认为数据分析、AI和机器学习等能力的缺失是企业实现既定业务目标的最大障碍。然而，当问及这些企业对员工能力的首要要求时，数字化、云、自动化和AI技术能力却排名垫底。这一矛盾充分表明企业对上述能力重要性的认识还远远不够。
　　因此，企业人力资源部门应进一步提高敏捷性，采用更为灵活的招聘流程，从开放式的人才市场挖掘优秀人才。
　　数据支持
　　超过90的企业认为，基于数据的决策能够帮助他们获得不一样的客户洞察。企业需要捕捉来自四方的内外部海量数据，包含结构化数据和非结构化数据，通过数据洞察助力创新团队实现卓越的绩效成果。为此，85以上的企业都在积极围绕数据聚合、数据湖或数据监管制定数据战略和行之有效的机制，希望将数据化成洞察和行动依据。
　　应用智能
　　近90的企业认为，自动化（RPA）、数据分析（Analytics）和人工智能（ArtificialIntelligence）这三A要素将成为拉动业务和流程转型的最主要力量。除了这些工具，企业还需要组织创新人才发现企业亟待解决的问题，并为其提供相应的人员、连接和技术，最终找到问题的答案。
　　云赋能
　　超过90的受访企业，希望部署具备企业级的数字化解決方案，既要保证安全又要随时可用，而云基础架构可以实现这一目标。
　　智能生态
　　90以上的受访企业表示，他们要在整个生态系统中建立更密切的合作关系，充分挖掘市场机遇。例如，面向未来的企业应当与初创企业、学术界、技术和平台供应商达成共生性合作伙伴关系，通过紧密合作实现共赢。同样地，传统业务服务供应商与企业之前的合作模式也在逐渐优化，朝着合作创新的方向迈进。
　　资料来源：埃森哲

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