重新定义数字孪生行业
让中国智造能真正从数字孪生中获益。
数字孪生是一个与工业技术产业息息相关的概念,随着5G技术的推广应用,数字孪生将为制造业的设计生产和维护等多环节带来变革。
与此同时,制造业市场的需求也在由批量化向定制化转变、由单一化向多品种化转变、由长周期向快更新转变、由大众化向高端化转变,这些转变都对工业技术提出了新的要求。以数字孪生为代表的泛智能化技术概念与工业生产的结合,已经成了时代基调。
在此背景下,以DataMesh为代表的数字孪生工业智能服务企业纷纷涌现。DataMesh致力于连接真实世界与数字世界,用MRAI赋能一线工作者。
将一线员工变为专家
近期,在创业邦主办的2020DEMOCHINA创新中国总决赛中,DataMesh从十个优质项目中脱颖而出,一举摘得桂冠。
DataMesh创立于2014年,是一家用数字孪生结合混合现实(MixedReality)的零代码SaaS工具,赋能企业的一线工作人员,致力于让知识的传递更加高效,为企业实现降本增效。
目前,DataMesh企业规模约60人,创始人李劼毕业于南京大学,在同济大学声学所获得硕士学位,历任微软中国企业搜索解决方案专家、微软全球SharePoint产品经理、Office365云计算产品经理,负责大数据挖掘与用户体验的衔接。2014年应广联达邀请回国任CTO助理,从事智能建筑行业相关工作,之后创建DataMesh。
对于数字孪生,李劼认为:数字孪生并不是一项独立的技术,而是一个产业概念,可以通过多种技术手段实现,解决方案需要与场景结合,才能够做到真正的数字孪生。
数字孪生可以将物理设备的各种属性映射到虚拟空间中,通过在虚拟空间中运转、推演,让用户快速判断现实空间中设备、系统的结构以及运转情况。
DataMesh业务主要围绕用数字孪生技术,改进大售后的场景展开,其主要产品是DataMeshDirector数字孪生远程协同平台,围绕将一线员工变成专家这一理念,以低成本简易可操作为关键词,构建了一个具有DataMesh特色的产品架构。
DataMesh数字孪生远程协同平台,以低成本的方式导入不同行业的3D模型和相关数据,傻瓜式的操作对XR内容进行编辑与流程化制作,一键发布到任意平台,生成的虚拟内容可与工业级实体对应。
同时,该平台支持多用户跨地域远程协同,能够快速、高效的帮助企业生成支持数据驱动的3D说明书和巡检指导。
产品主要应用于设备的大售后,提升一线人员在操作指导、培训教育、远程交流、产品售后支持方面的实际能力,降本增效。
同时,对于数字孪生的传承与壁垒,李劼表示:数字孪生本身是一个超过30年的产业,并不是新的东西,只是随着相关技术的不断突破才有了新的应用场景。从传统的仿真模拟、制造流程管理,到现在基于5G、AIoT的新数字孪生应用,行业壁垒既存在差异,也有传承。
传承是指传统的与3D相关的公司,为行业所提供的数据与数据模式已经积累出来了庞大的应用潜力,现阶段的企业服务仍要对这些数据进行解析与优化,这对数字孪生企业而言是在行业立足的基础。
DataMesh能够通过自主研发的数据处理渠道,与工业CAD、建筑BIM的数据相融合,对3D数据和元数据进行提取分析,通过长期技术沉淀,保证行业传承。
新一代的数字孪生与传统3D建模相比,最突出的特点就是可计算、可操作,如果不能将其与产业相结合、与数据相绑定、让数据可重复利用,那么数字孪生根本无从谈起。
结合新时代下的通信技术发展,DataMesh看到了数字孪生理念与大数据、5G、AIoT、XR等技术结合后产生的巨大潜力,在下阶段中将从底层入手,抢占市场先机。相较于传统数字孪生供应商强调数字采集与建模的供应模式来说,DataMesh更强调对数字的深入挖掘与利用。
据了解,目前行业中很多数字孪生提供商仍存在数据缺少复用率、以展示为主要服务目的、缺少落地性和拓展性等问题;数字孪生开发工作浮于表面,缺少系统性的认知和对数字的深度挖掘利用,最后得到的是一个固化的、缺少实用价值和复用率的3D模型。
而DataMesh以数据驱动重新定义数字孪生的实体描述体系,提供完善的数据中台,统一调度3D数据、IoT数据、流程历史数据、知识数据等,让专家专注于业务优化,而非重復发明轮子。
用标准化产品面对困境与挑战
数字孪生作为各大厂商十分重视的一种服务于企业的解决方案和手段,在制造业可对生产流程进行模拟、监控、诊断、预测和控制产品,从根本上推进产品全生命周期高效协同并驱动持续创新。
利用数字孪生,任何制造业都可以在数据驱动的虚拟环境中进行成产和应用过程的创建、生成、检测和验证,这种能力也将成为诸多企业未来的核心竞争力之一。
从更高的战略角度看,数字孪生概念从制造业发起,已经辐射到了包括智慧能源、智慧建筑、智慧城市等在内的多个领域,未来会深入人们生活的方方面面。
《中国数字经济发展与就业白皮书(2019年)》显示,2018年我国数字经济规模达到31。3万亿元,同比增长20。9,占GDP比重为34。8,产业数字化成为数字经济增长的主引擎。但在产业数字经济发展如火如荼的背后,数字孪生相关产业却面临着一定的挑战和困境。
论其根本,一方面在于数字孪生的产业化实践上,成本一直难以控制。由于生态复杂,行业应用中,涉及3D数据和相关传感器数据的采集成本以及复用成本,无法降到一个可操作的程度,这也成为制约数字孪生规模化应用发展的重要因素。
针对这一难题,DataMesh采取标准化的产品模式,其标准化产品DataMesh数字孪生平台已实现SaaS化和零代码化,除兼容传统显示设备和手机、平板外,适配了市面上超过80的AR眼镜平台,上架苹果、微软、谷歌市场,可与微软、Salesforce、SAP等解决方案集成。目前,DataMesh已签订超过10家国际代理。
相较于定制化开发,标准化产品一方面能够在数据采集的下游阶段大幅节约成本,让整体方案商业落地机会增大。另一方面也能让数字孪生,在更为广泛的场景中得以拥有发挥空间,让数字孪生与更多场景的结合成为可能。
另一难题体现在,当前国内行业认知的数字孪生概念与实际场景结合并不密切,讲故事的偏多。虽然国家已经提出了相應战略,但从行业上看,跟风的三无从业者居多,鱼龙混杂,缺乏全局、系统性的知识普及和正确引导。
在李劼看来,现在数字孪生概念的乱象,与10年前提出大数据概念时的情况类似,需要经过实际验证,让数字孪生落到实体经济中才能产生真正的价值。
因此,DataMesh积极与产业融合,致力于打造融合工业4。0的多场景交互应用,推进产品的产业应用,并且注重数字孪生理念,让中国智造能真正从数字孪生中获益。
从海外市场突破,打破环境僵局
据了解,DataMesh全球市场三分之一的收入来自海外,且海外年收入持续翻倍。DataMesh已与BELLSYSTEM24(日本第一大售后支持公司,17000坐席,35000名员工,月呼叫量超过千万次)签署独家基于DataMesh平台的数字样机AR售后服务系统协议。
在揽获核心用户的背后,DataMesh在技术上也始终走在行业前列,目前产品已获ISO200009000认证,6项获批专利、13项正在申请、超过30项软件著作权。
其3D数据处理Pipeline,拥有超过40种3D工业CAD和BIM数据处理能力,拥有完全自主知识产权的数据中台,能够实现高并发实时远程协同,同时支持5GIoT技术(DataMesh也是日本NTTDocomo特邀5G合作伙伴、高通企业XR合作伙伴)。
DataMesh平台的跨平台支持,可直接让数字孪生内容一键输出到各类可视化终端,已经适配微软HoloLens、Nreal、MagicLeap、亮亮视野、影创等ARMR眼镜,以及大屏、iOS和安卓手持设备。
目前,DataMesh已与国内知名重型机械企业、日本BELLSYSTEM24、北京健康力等公司达成战略发展合作,以DataMesh数字孪生云服务直接提供对重型机械、家用电器、医疗设备(CT、MRI等)等产品的培训和售后维护方案。
DataMesh面向长尾客户的SaaS授权通过渠道与合作伙伴销售,已签约知名集成商超过10家,全球客户超过50家。
在盈利模式上,DataMesh采取产品直销与SaaS的订阅用量两种不同的盈利模式,在与大型企业端的合作上采取直销方式,快速直击用户需求,基于DataMesh平台提升客户产品的快速支持和响应能力,实现降本增效。
而在规模化销售上,DataMesh向长尾客户通过一次部署、按量收费的模式,来维持企业的长期利润回报。
李劼回忆道:在微软Office365部门工作期间,我们对客户企业一线工作人员的需求有了较深的了解,并通过对行业的持续观察,发现了新技术(5G、AI、XR等)对一线工作人员的影响,以此为机会创办了DataMesh。在业务发展上,我们也积极与一些以微软为代表的上游硬件和云厂商展开合作,今年拿到了微软在亚洲区唯一一个混合现实合作伙伴奖。
李劼表示:对于整个XR和数字孪生领域来讲,缺少能够带领行业走向更高阶段的突出企业,赛道中集成商仍占据了绝大多数的市场份额,但其实他们背后的软件方案并不成型,成本居高不下,质量参差不齐,也缺乏让客户一点即透的可销售方案。
与DataMesh合作的一些企业里,类似于日本富士通、新加坡NCS的集成商,更倾向于直接用DataMesh的产品,让集成人员专注客户的流程和体验,让内容复用,而不是重复发明框架和轮子,省去了后续大量的维护支持工作。
据了解,DataMesh已与行业内绝大多数的XR硬件厂商和云计算服务商达成了合作关系。接下来,通过构建产业生态平台,DataMesh希望未来的发展可以影响到上下游产业,重新定义数字孪生行业,从而走向更宽广的市场。
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