是日活数怎么破

　　当APP日活数成为KPI，如何寻找合适的指标来进行衡量，找到合适的指标后，又该如何提出解决方案，从而提升KPI，这是运营需要思考的问题。笔者在本文给出了详细的解答。
　　当你的KPI是订单数或活跃用户数，并需要为提升此指标梳理一套可执行的方案，你会不会也有这样的时刻，面对整页空白的PPT无从下手，抓破脑袋思考如何才能整出一套有理有据有干货的高逼格方案，力压群雄升职加薪指日可待？
　　一、运营基本功：拆解法的运用
　　回归正题，今天想聊聊如何从关键指标出发拆解运营思路，拆解法的意义在于可以从拆解的各项指标中找到关键突破口，用历史数据说话，或从小目标积累来完成大目标，拆解法其实是万能钥匙，适用于很多产品思路，小举两个例子。
　　例一：订单拆解，订单流量转化率
　　流量渠道流量推广流量自然流量合作流量push流量，梳理流量的来源，拓展如何获取更多的流量，以及根据流量的转化率评估用户质量优劣。
　　转化率首页转化率商品列表页转化率商品详情页支付页支付完成页，梳理页面路径的转化率。除了主流程还有分支页面的转化率、二跳率、意向点击率，在哪些环节可以有所提高，对比同行业同类产品是低了还是高了，哪个环节用户跳出率高影响了交易。
　　例二：产品目标拆解
　　假如某宝首页需要开发一款导购产品，帮助男性用户快速买到衣服，作为产品经理，此时该如何下手。
　　从用户需求场景三个角度去考虑，男性用户逛淘宝的耐心肯定不如打农药，核心需求是快速找到目标商品，场景可根据时段和区域划分。
　　结合三方面考虑，导购栏目的规划可以根据用户搜索关键词分类销量热点用户历史偏好购买时段用户所在区域季节地域特征等，打造文案库，针对不同用户标签展示。
　　用户打开栏目页面中商品聚合页会为用户匹配专属个性化的商品，力求满足用户心头好，最快地形成订单转化，感兴趣的同学可以去淘宝上琢磨琢磨这类产品。
　　二、以日活为例，全方位拆解指标
　　DAU即日活跃用户数量，也就是你的产品每天有多少用户来访问（UV）；MAU即月留存，月活跃用户数，两者的关系是MAUDAU30后再排重。
　　我们经常会用DAUMAU的值来衡量一款产品的用户粘性，假设DAU变大，MAU变小，说明产品没有吸引到更多的新用户但老粘性越来越强；但DAU变小，MAU变大，说明产品虽然吸引了更多的用户，但用户的粘性降低。
　　下面我们用拆解法来看两者的关系：
　　1。从用户构成来源看
　　DAU（日新增用户回访老用户）（自然新增运营新增）（老用户数当日留存率），因留存率需要按时间维度看，是次日留存、7日留存还是月留存。
　　这里我们按月度来看，则DAU（当月新增MAU历史回流MAU）（当月新增UV留存率访问天次）（历史老用户回流UV留存率访问天次）。
　　2。从来源上来看
　　DAU自然访问运营访问自行访问（新老）运营访问（新老）。
　　自然访问是指用户认可产品能满足其需求愿意来访问，运营访问是指通过渠道推广、市场宣传、品牌效应、运营活动push等运营手段吸引用户访问。
　　自然访问常是运营访问的间接效果。两者很多情况下很难区分，产品的自主宣传或是口碑宣传都会感染更多的新用户来访。
　　三、拆解后的应对策略
　　1。当月新增MAU当月新增UV留存率访问天次
　　进一步拆解开看，如何提升新激活用户数需要针对以下三部分展开运营：
　　1）当月新增用户
　　策略：拉新工作有很多方式，渠道推广、市场推广、合作换量、朋友圈分享、老带新等方式。
　　2）新增用户留存率
　　策略：提升新用户留存即辅助用户成长，可使用红包吸引，push召回等，最重要的还是做好产品体验。
　　新用户的留存一般会比较低，可通过观察新用户的使用路径，找到新用户对产品感兴趣的点，不断吸引其关注。
　　留存三把刀：物质利益绑定、打造成就荣誉、丰富产品功能。
　　3）新增用户访问天次
　　策略：打卡签到等游戏机制。
　　玩游戏的人都知道每天打卡会收到不同的礼物，支付宝的蚂蚁森林和蚂蚁庄园，本质是提升用户访问天次。
　　高频业务也能带动产品的打开量，如外卖和婚庆业务，高频低客单价和低频高客单价，业务类型影响用户访问频次。
　　场景化运营，push召回，内容频道增加用户停留时长等，根据产品和业务类型寻找抓住用户的方式。
　　2。历史回流MAU历史回流老用户UV留存率访问天次
　　1）历史回流老用户
　　这部分老用户可按生命周期划分，查看用户结构，以及各部分用户的留存和访问频次状况，以及用户结构是否健康，在运营战略层面做好应对。例如流失用户占比较高，成熟用户较少，则需要寻找原因，加强流失预警和召回。
　　2）历史回流老用户留存率
　　大盘里的老用户根据细分生命周期分别采取不同的应对策略，细分用户画像，业务偏好、场景挖掘，产品拓展，围绕成长、促活、召回三方面目标再拆分。产品功能上push短信和服务号通知触达用户，可参考以上留存三把刀。
　　3）历史回流老用户访问频次
　　访问频次的打法同以上拆解，高频业务，游戏化运营机制，会员体系，积分商城等用户管理工具。
　　以上就是DAU的用户来源，运营同学可以根据以上拆解分析自己产品的日活，通过月环比、年同比，以及与自己产品相似量级的产品去比较，从而得知产品现状，以及未来需要从哪里入手。
　　例如，用户留存率呈下跌趋势，则需要重点提升留存；如果用户访问频次降低，则需要确认是用户需求是不是没能被满足，产品功能是不是出现了问题，通过高频业务或功能提升用户访问频次和粘性。
　　DAU的本质反应的是用户需求场景，用户是否还愿意使用你的产品，什么时候会使用，使用的频次是怎样的，是否越用越喜欢？这些都是值得运营时刻思考的问题。
　　DAU公式拆解法，你学会了吗？