大数据时代的高校智慧图书馆建设探究
【摘要】高校智慧图书馆的建设怎样才能最大限度满足社会发展的需求,怎样确保大数据和图书馆的互联以及提升高效性、便利性,这些都是至关重要的方面。本文先通过分析智慧图书馆的建设与发展,再针对当前智慧图书馆建设的情况尝试提出几点大数据时代下我国智慧图书馆建设的有效途径。
【关键词】大数据;智慧图书馆;建设;途径
一、高校智慧图书馆的基本构成
高校智慧图书馆主要包含了大数据、智能软件设施、物联网、云计算以及智慧化服务等要素。高校智慧图书馆由网络层、感知层、应用层组成。其中,感知层主要是通过RFID、传感器、二维码标签等感知技术和设备,通过这些途径,来实现对图书馆中的人和物的全面感知。它就类似人的皮肤和五官,利用技术扩大人的感知范围,让感知延伸,增加感知能力,极大地提升了人类对于外部世界的了解水平。例如,智慧图书馆可以通过传感器来监控机房的温度、光度、湿度等,并能够进行预警。智慧图书馆的网络层是由网络管理系统、云计算平台、互联网等组成,介于应用层与感知层之间,主要负责处理由感知层获取的信息并将信息传输给应用层。例如,把RFID阅读器放在智慧图书馆的书架上,在书架上的书拥有电子标签,具备了电子标签和阅读器,两者就能够根据某种特定的通信协议实现信息间的互通。应用层是智慧图书馆的核心层,主要具有服务发现、数据处理、信息集成和呈现等功能,可以为高校智慧图书馆的发展运营提供直接且有效的服务。将数据挖掘、数据存储、云计算等技术作为基础,采用构建数据分析模型,对各种数据进行分析,提供动態监测、预警预测、决策支持等业务功能,为图书馆的管理和服务提供了强大支撑的综合应用平台。
二、大数据时代高校智慧图书馆建设的有效途径
(一)加强支撑平台,推进大数据应用。加快高校图书馆信息基础建设,强化信息化应用,改造、升级图书馆原有网络,融入无线网、有线网、北斗卫星导航网的应用。系统推进全面的网络建设,提高信息化基础设施的支撑力度。通过运用传感器、物联网和云计算等关键技术,把传感器安装到图书馆的实体设备中,建立物联网应用与移动互联平台,加强数据收集和信息感知,让图书馆感知水平不断提高。同时,要不断推进大数据的运用,将大数据技术充分结合到智慧图书馆建设中,将提升高校图书馆智慧化服务水平作为建设目标,建立图书馆网上办事业务系统,全面收集师生的服务需求,打造智能决策平台,通过数据挖掘软件对师生需求进行深入挖掘、分析,实现图书馆服务的决策智能化与个性化,提升高校智慧图书馆建设水平。
(二)优化智能管理系统。在大数据时代,高校图书馆的变化首先体现在数据的变化,不仅包含数据类型与形态的变化,还有各种类型数据的组织、存储、关联、分析和数据收集过程的整合变化。图书馆为了掌握更多的数据信息,通过在大量的数据中分析出师生的信息需求、行为特征,从而实现为师生提供科学化服务、个性化服务、态势分析等服务提供数据分析来源。要通过收集相关的更多类型、更多范围、更多数量的数据,例如通过PC服务终端、数字图书馆师生日志、馆舍监控终端去收集师生的借阅特点、科研行为等数据,让智慧图书馆能够真正实现智慧化运行。
(三)完善服务体系。高校智慧图书馆的建设要与时俱进,增强主动服务的意识与服务内涵。要加强组织管理和各类数据资源建设,不仅要建立科学的管理机制,采取培训、激励、分析等措施,完善促进信息资源服务体系,还要吸引师生参与到图书馆的服务体系中来。通过多方参与的方式,促进图书馆的服务水平和质量的提升。同时,在大数据背景下,图书馆需要强化和丰富有效数据,进一步了解师生的偏好和兴趣,不断完善数据资源,为师生提供更加准确便捷的服务。
(四)借鉴国外经验,加强软件建设力度。欧美发达国家十分注重软件建设,认为智慧城市、智慧校园、智慧图书馆都是将网络作为支撑,将数据作为基础。从近几年国内高校在智慧图书馆建设的实际情况来看,普遍存在重网络轻数据,重硬件轻软件的情况。而软件的地位对于智慧图书馆而言更为重要。因此,高校在智慧图书馆的建设中,要积极借鉴国外的先进经验,将软件和硬件有机结合,加强软件的开发和建设。
(五)着力培养智慧型馆员工作队伍。高校图书馆要实现智慧化发展,不仅离不开丰富的资源和先进的技术,而且更关键的是运行智慧图书馆的工作队伍必须要充满智慧,要具有较高的信息、知识以及社交素养,具备灵活、正确、迅速地做出反应和处理的能力。馆员需要按照大数据的正确决策,用科学、高速、创新的方式来提升对各类信息的比较、分析以及提炼能力,实现专业化操作和管理,更智慧地为师生提供一站式服务。
三、总结
在大数据的时代背景下,高校智慧图书馆的建设与大数据结合已经是发展的必然趋势。因此,在高校智慧图书馆建设的探索过程中,需要充分重视数据信息科技研究的完善性,将大数据技术和智慧图书馆进行充分整合,从而让高校智慧图书馆真正成为服务广大师生的智慧机构体系。
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