新制造重塑竞争优势

　　智能制造能缩短产品研制周期，提高生产效率和产品质量，降低运营成本和资源能源消耗。加快发展智能制造，能提升传统制造业的质量效益，还能有效带动智能装备、工业软件等新兴产业快速增长，有助于传统产业实现生产制造与市场多样化需求之间的动态匹配，增加产出、减少消耗、提高品质，大幅提高劳动生产率，抵消劳动力、原材料等要素成本上涨带来的影响。
　　智能制造发展是系统化的，是关键技术装备、智能制造標准、核心工业软件、工业互联网平台和系统解决方案供给能力的全面提升。根据工业和信息化部、国家标准化管理委员会出台的《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》（以下简称《标准》），2018年，累计制定修订150项以上智能制造标准，基本覆盖基础共性标准和关键技术标准；到2019年，将制定修订300项以上智能制造标准，全面覆盖基础共性标准和关键技术标准，逐步建立起较为完善的智能制造标准体系。《20172018中国智能制造发展报告》显示，中国已成为全球最大的智能制造市场，到2020年市场规模将超过2200亿元。据悉，工信部2017年12月发布的《第一批智能制造系统解决方案供应商推荐目录》中大部分企业主营业务收入在10亿元以上。中国制造正在孕育属于中国的智能制造方案。
　　供应链社区化、生态化
　　观察近两年智能制造的发展，供应链的发展可谓迅速。未来，为了应对各种成本的高涨，制造企业对智能化的供应链装备仍有巨大需求。更为重要的是，随着越来越多企业对各种数字技术运用的日渐成熟，数据的驱动能力正在积累。更精准的供应链运作信息，正大幅提高很多制造业企业的敏捷制造能力。
　　信息化平台服务产品将日渐壮大。通过社区型平台移动APP模式，将货主、第三方供应链公司、运输公司、司机和收货人无缝互联，形成一个基于核心流程、平衡、多赢的现代运输商业网络，给客户创造价值。还有越来越多的平台涉及供应链金融服务。基于数据支撑，供应链已经不是传统的链式结构，他们能提供更丰富的服务，更多的模块被整合进供应链社区，协作、竞争、优化。技术驱动的新一轮成本创新，在制造业的各个环节发生，并不断改变原有的竞争模式。
　　2018年底，腾讯文创平台推出一款和敦煌研究院合作的产品，用户可以自己设计自己的专属敦煌丝巾，实现一人一条。用户根据自己的喜好，在一定的模版内选择相应的元素进行设计，大约20天后即可收到一条价格并不算高的、自己设计的丝巾。这个看似简单的创意，背后是文创团队对传统文化元素的深刻解读，更是数据驱动的新制造模式的生动演绎，也是强大、敏捷的供应链系统对新制造模式的系统支撑。
　　赋能中小制造企业
　　数字驱动，正在加速中小制造企业的转型。广东省为支持企业上云上平台，对购买公有云服务以及网络费用，给予不低于30的整体优惠，通过服务券对企业应用服务、设备接入等费用进行奖补，其中浪潮就提供了5000万元的工业互联网服务券。而江苏省为推进企业上云，对审批通过的项目按照年化合同额的15进行补助支持，对优秀云服务商奖励不超过100万元的资金。而这样的支持举措，还发生在全国各地。
　　2019年长三角三省一市将加快推广一批跨区域工业互联网平台，平台间形成互信机制；制定区域性扶持政策，培育万个工业App；打造一批基于工业互联网平台创新应用的标杆工厂和园区；联合开展工业互联网重大关键技术攻关和产业创新，成立长三角工业互联网开发者社区。
　　工业互联网对中小企业而言，降低的成本是多元化的。降本增效是所有企业进行生产改造的必然目的，而对于降本这一问题，很多企业主的认知停留在制造成本上，但工业互联网能够提供更多其他维度的成本降低。
　　例如，越来越多的中小企业开始使用平台企业的数据资源，将销售数据与生产数据对接，将基于订单历史的人工预测改变为基于实际销量的智能预测，提升预测准确度，从而实现对成本的精准控制。
　　5G的工业应用场景
　　今天，5G技术已经渐渐进入人们的视野，作为一种基础设施，相信它对制造业影响将逐步显现。
　　物联网
　　随着工厂智能化转型的推进，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术正受到企业的高度关注。这种需求的落地离不开5G技术的发展。有了5G技术的支撑，远程视频监控、视频会议等高带宽的应用；大量低功耗嵌入式终端的数据连接与传输需求都将得到满足，支撑起工业自动化控制过程中系统和设备对数据传输的实时性的诸多指标和要求。
　　工业自动化控制
　　自动化控制是制造工厂中最基础的应用，核心是闭环控制系统。在该系统的控制周期内每个传感器进行连续测量，测量数据传输给控制器以设定执行器。保证控制系统实现精确控制，都对系统通信的时延和可靠性有极高的要求。如果在生产过程中由于时延过长，或者控制信息在数据传送时发生错误可能导致生产停机，会造成巨大的财务损失。5G可提供极低时延长、高可靠，海量连接的网络，使得闭环控制应用通过无线网络连接成为可能。
　　物流追踪
　　在目前已成规模的机器对机器市场中，其应用将包括人员跟踪和在途高价商品等，但高连接成本限制了该市场的增长。5G提供的改进将包括在广泛产业中优化物流，提升工人安全和提高资产定位与跟踪的效率，从而最小化成本。它还将扩展能力以实现动态跟踪更广泛的在途商品。随着在线购物增多，资产跟踪将变得更加重要。在物流方面，从仓库管理到物流配送均需要广覆盖、深覆盖、低功耗、大连接、低成本的连接技术。此外，虚拟工厂的端到端整合跨越产品的整个生命周期，要连接分布广泛的已售出的商品，也需要低功耗、低成本和广覆盖的网络，企业内部或企业之间的横向集成也需要无所不在的网络，5G网络能很好的满足这类需求。
　　工业AR
　　在产品全生命周期的生产、研发过程中使用AR技术，可以实现装配工艺的真实模拟和优化，提高概念设计的效率，精简设计单位，而且能够更加有效地进行工厂规划、客户沟通，整个制造系统都真实地呈现在人们眼前，为制造业的研发、生产、管理、服务、销售和售后市场等各环节带来了深刻变革。
　　在未来智能工厂生产过程中，为快速满足新任务和生产活动的需求，增强现实AR将很可能发挥很关键作用：如：监控流程和生产流程。生产任务分步指引，例如手动装配过程指导；远程专家业务支撑，例如远程维护。在这些应用中，辅助AR设施需要最大程度具备灵活性和轻便性，以便维护工作高效开展。因此需要将设备信息处理功能上移到云端，AR设备仅仅具备连接和显示的功能，AR设备和云端通过无线网络连接。AR设备将通过网络实时获取必要的信息，例如，生产环境数据、生产设备数据、以及故障处理指导信息。
　　基于5G技术，那些分布广泛、零散的人、机器和设备会全部连接起来，构建统一的互联网络。由于实时性和可靠性高，5G技术的发展可以帮助制造企业摆脱以往无线网络技术较为混乱的应用状态，这对推动工业互联网的实施以及智能制造的深化转型都有着积极的意义。
　　随着转型升级的逐步深入，更多的大企业、小企业将在数据的驱动下，更好地协同，也相信智能制造还会带来更多的变革，影响到每一个人的生活。