转自：中国图象图形学报
　　什么是强化学习？
　　和其他学习方法相比，有何不同与特色？
　　深度学习如何与强化学习结合？并各取所长？
　　深度强化学习会成为未来引领智能计算的方法吗？
　　深度强化学习将强化学习和深度学习有机地结合在一起，使用强化学习方法定义问题和优化目标，使用深度学习方法解决状态表示、策略表示等问题，通过各取所长的方式协同解决复杂问题。
　　深度强化学习理论和方法为解决复杂系统的感知决策问题提供了新的思路。
　　深度强化学习已经能够解决一部分在以前看来不可能完成的任务，在游戏博弈、优化控制等领域取得卓越应用成果。很多学者认为深度强化学习将在不久的将来成为一种能够解决复杂问题的通用智能计算方式，并为人工智能领域带来革命性的变化。
　　接下来，用170页PPT介绍深度强化学习的基本理论和方法。
　　专家介绍
　　汪荣贵，合肥工业大学计算机与信息学院教授，主要研究方向智能视频处理与分析、车载视觉增强系统、多媒体技术等。Email：wangrguihfut。edu。cn

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