浅析机械电子工程与人工智能的关系

　　【摘要】机械电子工程与人工智能之间的关系非常密切，二者之间的融合促进了机械电子工程行业的发展，其中强调的是信息连接。本文先对人工智能与机械电子工程之间的关系进行分析，并在此基础上就人工智能技术在机械电子工程领域的应用实践，谈一下个人的观点与认识，以供参考。
　　【关键词】人工智能；机械电子工程；关系；应用实践
　　近年来随着科技水平的不断提高，人工智能与机械电子工程之间紧密结合在一起，在相互融合过程中二者均得以发展。
　　一、人工智能技术与机械电子工程之间的关系分析
　　1、应用差异性
　　现代人工智能技术手段的应用主要依托于计算机网络，只有对计算机网络系统采用人工方式进行指令转变，方可实现对机械电子工程中的智能化管控。计算机网络以数据分析以及计算作为基础，如果数据处理出现问题，则会造成控制失误，甚至造成机械电子工程系统崩溃，人工智能在现代机械电子工程中存在着应用差异性。
　　2、人工智能的补足性
　　电子工程主要利用模块设计，其功能呈现出多样化的特点，这不利于优化延伸。对于这一情况，首先应当对人工智能的推理系统进行合理调控，以此来促进机械工程有效发挥功能作用，进而达成高效目标。现阶段机械工程建模系统是最为先进的一种智能技术手段，能够独当一面。值得一提的是，模拟人类神经系统并利用先进技术手段对计算机仿造人类神经系统，该种人工智能形式水平相对较高，对人类的依赖性较小，机械工程可实现自动化建设。同时对模块性能进行优化，通过智能连接实现生产加工。
　　3、人工智能促进了机械工程稳定发展
　　由于操作系统以及信息系统应当确保稳定性，机械工程最初设计时操作性能不易时常改变，因此需严格遵循设计程序和要求。系统比较固定且不易更改，当计算机系统传输数据出现错误或者分析数据产生误差时，会造成指令不正确，对机械动作产生不利影响，阻碍机械运作。如果机械工程智能化水平得以提升，则利用逻辑模型以及机械技术方法即可顺利解决错误操作，并且获得较为精确的信息数据；人工智能技术手段的应用，每条指令均可正确可行，对机械工程起到了有效的弥补作用。
　　二、人工智能技术在机械电子工程领域的应用实践
　　基于以上对人工智能与机械电子工程之间的关系分析，笔者认为人工智能技术方法在机械电力工程领域的应用实践如下：
　　1、通过模糊推理对机械电子工程领域的数据进行分析
　　模糊推理是基于人类行为的一种仿生推理，其主要应用于模糊复杂推理问题的解决，在人工智能信息数据处理过程中表现出较大的潜力；整个过程实际上就是对人类综合判断的模仿，传统数学问题的处理方法难以有效解决模糊信息处理问题，比如温度的调节以及非线性变化问题。随着电子信息技术的快速发展，人工智能技术逐渐融入到了械电子工程领域。人工智能技术中有模糊推理与神经网络系統技术，这有利于对机械电子工程领域的相关数据信息进行分析，同时也是将模糊理论基础与推理系统结合基础上获得具体数据的有效途径和方法。模糊系统的推理能力以及处理模糊信息的能力非常的强，在现代机械电子工程领域以及自动化管控生产和大量信息数据处理过程中得以广泛的应用。对于模糊推理系统而言，其可模仿人类思维对信息数据进行推理判断，并且将信息数据采用语言的形式予以表述。基于网络结构体系，机械电子工程领域的数据信息推理可以无限接近连续函数，并且遵循函数规则来储存信息数据。需要强调的是，模糊推理也存在着不足之处，比如机械电子工程连接不固定，难以准确对数据进行计算，在机械电子工程领域的应用会遇到一定的障碍。
　　2、基于神经网络系统对机械电力工程数据进行存储
　　作为人工智能的由一先进技术功能，神经网络系统在机械电子工程领域的应用主要是神经元将信息数据发布到网络上，将信息数据储存下来并对机械电子工程领域的动态数据协同处理。利用神经网络系统有利于促进机械电子工程数据信息的精确、明了，可以直接模拟人类神经系统来分析数据；在人工智能神经系统中神经元可映射反应，提高数据精确度。通过模糊推理与神经网络系统的融合应用，使得神经网络函数可将模糊推理信息数据有机地连接在一起，并且将乘法数据以及产品面积数据的运营函数予以处理，从而形成较为完整的机械数据。人类基于自身神经元构成的神经网络系统进行思维，当个人的身体接收到相关信号并传递至神经网络时，神经网络系统就会根据认知情况做出判断和微调，通过对其进行有效的处理并反馈信息。上述思维过程主要出现在神经网络系统之中，而机械电子工程以及一体化建设过程中，神经网络系统可以模仿人类思维而构建电子信息管理系统。从实践来看，神经网络系统可以在达到更为真实效果，而且通过对数字信息分析以及应用专门算法来获得处理结果；同时，分析和获取关联数值，并在此基础上生成函数。
　　三、结束语
　　总而言之，随着科技水平的不断提高以及技术理论的不断深化与拓展，打破了原来各学科之间的壁垒，学科之间相互交叉和融合。人工智能与机械电子工程之间存在着密切的关系，二者的融合是现代科技发展的必由之路。
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