大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究

　　【摘要】随着经济全球化趋势不断加大以及不断变化的市场环境，企业要想在竞争日益激烈的环境中站稳脚跟，必须紧跟时代，适应大数据时代的管理模式和发展要求，充分利用大数据时代的海量数据带来的商机。本文首先介绍了大数据时代的基本含义及特征，分析了企业传统管理模式中存在的问题，着重对推动大数据时代下企业管理创新模式发展的对策展开了讨论，以期能够寻找企业在大数据时代生存的基础条件。
　　【关键词】大数据时代；企业管理；管理模式；策略探究
　　一、引言
　　随着计算机网络、定位系统以及监控等技术的飞速发展，社会正逐步步入大数据时代，大数据时代的数据量呈极倍式的增长，提高了信息挖掘分析的价值，拓展了数据挖掘产品的应用范围，这让社会各行各业都认识到了数据化的重要性。大数据时代的到来，带来数据量激增的同时，对各行各业的管理理念也有一定影响。尤其是在大数据时代背景下，传统的管理模式已不能更好地为企业服务，如何挖掘所需要的数据，创新企业管理模式，将大数据利用到企业管理中显得尤为重要。
　　二、大数据时代的基本含义与特征
　　（一）大数据时代的基本含义
　　早在1980年学者托夫勒就提出了大数据概念，但因为当时互联网产业发展不足，信息资源处于空白阶段，所以大数据概念并没有被重视。之后，随着计算机技术和物联网等信息技术的兴起于不断发展，并且全球知名咨询公司麦肯锡提出了大数据时代的到来这个概念：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。并将大数据定义为一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合〔1〕。如今利用互联网。计算机等技术，可以实现文件资料的快速传输，信息更新速度也更加迅速，人们获取信息的途径在不断拓宽，工作效率不断提高，管理方式不断创新。
　　（二）大数据时代的主要特征
　　在维克托迈尔舍恩伯格及肯尼斯库克耶于2012年出版的《大数据时代》中，对大数据的分析处理方法和特点提出了新的观点，数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。2013年被称为大数据元年，大数据发展进入了一个迅速发展的时期。随着对大数据研究的逐渐加深，人们大致赞同大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。大量性就是指数据的大量化，数据量级已经从TB升级到EB；高速性是指是指数据的生产、传送、运输、处理的速度特别快，只需要几秒数据就能越过国界获取信息；多样性是指数据类型可以分为结构化数据和非结构化数据；低价值密度是指数据价值密度越高数据总量越小，数据价值密度越低数据总量越大，真实性是指数据在加以安全保障后难以被再次修改和篡改，可以作为相关证据资料。从这个五个特点可以看出，大数据发展的迅速性和应用的广泛性，在各个领域可以进行应用，并且对企业管理也有极大地促进作用。
　　三、企业传统管理模式中存在的问题
　　大数据时代的到来给企业发展带来了机遇与机会，为企业管理模式提供了更多新途径，企业管理事业即将走上新台阶，但值得注意的是，我国很多企业仍在使用传统的管理模式，而这些传统的管理模式面对新时代、新要求，必然有需要改进的地方〔2〕。
　　（一）企业管理者观念落后
　　尽管不少企业利用大数据实现了企业管理的信息化、自动化、科学在，在企业管理上实现了新突破，但仍然有不少企业思想观念较为落后，没有认识到大数据也企业管理带来的新生机和新机遇，认为只要固守成规，保持原有的传统的管理模式就能以不变应万变，或者是知道了大数据的作用但并不善于将大数据应用到企业管理中。大数据带来的不仅仅是单一的数据，更是信息和资源，企业管理者若充分研究这些数据，并加以利用，就能形成具有竞争力的企业资源〔3〕。但是很多企业管理者的眼光还只是停留在数据仅仅是数据的想法上，未能理解到数据背后的深刻含义，不能从数据中发展企业所存在的缺陷和问题，对于市场中的竞争对手和自身实际情况的分析也是浅尝辄止，不见深入。
　　（二）尚未使用先进技术
　　各种大数据的先进技术能够帮助企业收集各种有效信息，分析删选企业需要运用的信息，但是传统的管理模式中企业管理者没有意识到大数据技术，还在采用人工运作，手工操作的工作程序，不利于工作效率的提高，也容易产生工作误差。比如调查用户对新产品的意见和建议，有的企业还在采用打电话咨询老顾客，在街头赠送试用装收集使用感受等方式，企业运用大數据技术，可以通过选取老顾客的信息，删选出可能对这项产品感兴趣的顾客，通过发送调查问卷的邮件，或者是在微信上推送有奖问答的活动，让顾客自主选择是否参与，这样也不会侵犯顾客的隐私，也得到了企业希望得到的信息。
　　（三）相关数据人才匮乏
　　如何让数据变成有用的信息和资源，需要工作人员对数据进行转换，筛选出对企业管理、企业发展的有用信息，现在仍有不少企业没有意识到数据人才的重要性，在招引和培养人才时，还在使用传统的方法，依照老旧的要求，以传统的企业管理模式为依据，以传统市场营销需求为导向，所招引的人才已经跟不上时代发展的需求。
　　（四）没有形成工作合力
　　在传统企业管理模式下，领导层、管理层和基层员工有明显的界限，几个等级的员工层次较为分明，因为工作待遇，再加上沟通不畅，基层员工与管理层、领导层之间可能存在一定矛盾，这种矛盾导致工作执行力不佳，工作氛围较为压抑。因为跨级员工之间的沟通途径较少，彼此交换意见的机会不多，造成双方在理解上和沟通上不通畅，所以导致员工之间有隔阂，难以形成工作合力。
　　四、推动大数据时代下企业管理创新模式发展的对策
　　（一）转变传统管理观念
　　首先要转变企业领导层对大数据的认识，知道了解大数据是什么，大数据有什么特征和意义，使之意识到适应大数据时代的必要性和紧迫性，利用好大数据能为企业带来更大的商业价值与经济利益，并将大数据运用到企业决策中来，以提高决策的科学性和可行性；其次要转变管理层对应用大数据的看法，从具体案例和实践操作，让管理层体会到运用大数据后带来的更大效益，并且能够从传统的管理模式运作模式中，快速转换出来；最后是转变执行人员对大数据的看法，使应用大数据的具体措施能够实行下去，顺利建设大规模的数据分析系统，真正发挥大数据对企业管理的作用〔4〕。
　　（二）有针对性分析市场需求
　　在以往的管理模式中，获取客户信息较为复杂，工作量也大，甚至需要人工登记或者撒网式电话回访，但是利用大数据技术可以轻松获得客户的相关信息，比如客户的爱好，年龄阶段，朋友圈范围，从而针对客户需求制定个性化服务，让企业服务更加深入人心。对于开发中的产品，如何进行客户群分析，也可以通过大数据进行操作，相比较传统的分析方法，更加便捷和高效，也更具针对性。
　　（三）培养数据分析专业人才
　　企业之间的竞争说到底是人才的竞争，大数据时代下的竞争就是大数据人才的竞争，大数据人才要求能够准确地收集数据、筛选数据、分析数据、处理数据、应用数据，所以在拥有计算机网络技术的同时，还要有市场营销知识，企业管理运营能力，国际金融市场分析判断等企业管理方面的专业能力，这要求人才要掌握全方位，多层次的知识，成为一名综合性人才，如此专业人才的培养，会在企业战略性决策和部署中起到至关重要的作用，甚至会成为企业发展转型的重要力量。
　　（四）树立全新的决策主体
　　在我国传统的企业管理模式中，决策主体一般是行业经营或者管理层领导，一般是个人或者一群人说了算，但是随着大数据时代的到来，决策主体明显发生了位移，从公司高层、经营层，向社会大众进行了转变，社会大众参与企业管理、决策、經营的案例越来越多，甚至说社会大众成为企业做出决策的重要依据。一方面是因为企业与公众不在是彼岸相望，因为互联网、移动通讯、社交软件的存在，为两者的沟通交通架设了一座桥梁，企业可以通过信息化手段，了解公众的意见和建议，公众也可以随时随地对企业提出自己的看法，企业也能更加便捷地收集公众的意见，比如通过微信公众号，公众可以直接留言表达自己的看法，企业也能够直接收集公众的意见，从而确定出以社会公众为决策主体的创新型的管理模式。这种模式不仅让公众参与到企业决策与管理中，增加了公众的归属感，提高了积极性和凝聚力，也让企业决策更加贴合公众需求，更加接地气。
　　（五）拓宽信息渠道来源
　　如何更好地收集大数据，需要企业不断拓宽信息来源渠道，所以企业除了保留传统的信息渠道外，还要积极在各种社交媒体，网站平台上建立自己的账号平台，借助其他平台的力量，充实自己的数据库从而更加及时准确地把握社会动向，挖掘出更加有价值的商业信息。与此同时，企业还可以利用员工的社交网络。因为员工的社交网络覆盖面很广，员工又是企业的基本组成个体，通过员工传达企业的信息更加富有可信度，如果企业可以对员工的社交网络加以合理利用，一方面能大大提升企业的知名度，另一方面也能将分散的社交网格集合起来，形成拥有庞大数据群体的社交网络系统，在保持员工忠诚度和自豪感的同时，也能为企业的经济效益和社会效益做出贡献。
　　五、结论
　　综上所述，大数据时代的来临，使企业的传统管理模式受到严重冲击，也对企业管理模式提出了新的要求。面对企业管理者观念落后，尚未使用先进技术，没有形成工作合力，相关数据人才匮乏这种传统管理模式的缺点和困境，企业不得不迅速做出改变与创新，从转变传统管理观念，有针对性分析市场需求，培养数据分析专业人才，树立全新的决策主体，拓宽信息渠道来源等方面出发，掌握好利用好大数据，不断提高自身核心竞争力，为企业今后的健康发展奠定基础。
　　【参考文献】
　　〔1〕王树苹。大数据时代下企业管理模式创新研究〔J〕。中小企业管理与科技（下旬刊），2018（04）。
　　〔2〕田小平。大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究〔J〕。价值工程，2016（05）。
　　〔3〕袁晓敏。大数据时代下企业管理的挑战与创新〔J〕。商，2015（7）：11。
　　〔4〕马琳。浅析大数据时代下的企业管理模式创新〔J〕。天津职业院校联合学报，2014（11）：8082，107。