大数据对审计统计的挑战与创新

　　【摘要】统计分析是审计大数据的先行。大数据所带来的不仅仅是数据的增多，更多地是数据搜集的时效性与方法的变革，目前大数据对统计学所带来的挑战众多，包括样本信息的修改、统计学形式的改变等方面。此外，大数据对统计学的创新上不仅带动了统计质量的提升，而且降低了统计成本，拓展了统计学的领域。
　　【关键词】大数据；统计学；挑战；创新；审计
　　审计在进行数据分析之初，首先要进行数据的统计分析，找出重点，有的放矢。
　　从奴隶社会到封建王朝，从工业革命到科技时代，虽然时间一直在变化，但是不变的是数据的增长，尤其是如今的社会环境，信息时代的数据量即使穷尽人的一生，也难以与计算机相比较。大数据时代的到来对各行各业都产生了巨大的变化，学生可以自己搜索科学知识、网上搜图、数据查询等各种技术应用都以大数据为依托统计学也不可避免的受到了相应的冲击。
　　数据时代的到来，不仅仅意味着我们的时代中更多地挑战，更意味着其中的机遇也在不断增多。我们需要更加精确的学科技术与知识启蒙，运用基于传统、加以改进的方法与手段，精确地寻找我们所需要的信息与数据，更好的应对大数据所带来的挑战。
　　一、大数据对审计统计的挑战
　　审计统计与大数据息息相关，尤其是在数据的分类与整理上，更是有许多相通的技术方法，大数据的研究一直以统计学的研究方法为基础，并在此之上不断的改进与创新。
　　（一）样本标准的修改与调适
　　统计学的基础就是数据分析与样本标准，对数据事物的质量与数量进行归类与研究。此外，在目前的大数据时代，数据之大、分类之多都会对统计分析产生一定的干扰。而样本数据的增多也将会带来更全面的信息。以传统统计学为例，在进行细化类别上一般到没有具体到物品个体，而是相同类目为最小单位，尤其是在产品经营层面更是如此，但是，大数据下的样本更为细化，能够以二维码为基数，具体到每一次的商品数以及具体的交易行为。这种网络交易信息化的普及，已经在所有商店甚至个人交易中极为常见〔1〕。此外，在政府、学校以及各种商业部门都进行不同类型的往来记录，不仅能够方便日常数据的统计，而且能够进一步增加统计学的样本规模。
　　大数据下，审计过程中，我们采样的样本标准将会大大的提高。在传统的数据大样本中只需要超过三十即可，但是这种低数据的标准，面对爆炸式的信息数量，很难排除一定的信息干扰，能够表达出的事物规律也极为有限。因此，在大数据下应该进一步增加样本标准，丰富样本信息的来源于数量，取代传统的样本标准与模式。只有这样才能够最大程度的提升结果的有效性与数据的精确度。
　　（二）传统统计学形式需要进一步发展
　　传统统计学的形式过于固定，一般以结构化的数据为基础，常见的有数字、符号等等，但是一些没有固定形式的信息也拥有大量的信息与规律，例如我们日常生活中的文字信息、图形信息、以及各种音频与视频等各种信息形式。例如在交通管理中摄像头所记录的图像与视频信息中所蕴含的巨大信息，都可以按照一定的标准转化为可供观察的样本标准，这种模式的信息记录方式是对传统统计学样本形式的丰富与发展。统计学与事物之间的关系多种多样，但主要还是数据之间的联系，但是事物本身所表现出来的信息并不是都能够转化为标准化的数据，并进行研究的，而且量化的数据应该进行仔细斟酌，选出最合适的数据表现构图。例如，在进行表达每年的数学数据出售增长图时，饼形图就远不及折线图能够更准确、清晰的表达信息。
　　但是，目前的大数据信息中尽管结构化数据众多，但是更多地还是非结构化数据。然而传统的统计学并无法针对这种数据信息进行处理，这就需要传统统计学进行发展，建立非结构化的数据处理方式进行对其进行结果处理，从而快速转化为结构化的数据进行统计归类，将多样化的信息进行统一标准，得到事物更多的信息。
　　（三）统计学的方法故步自封
　　统计学中的样本标准与形式都需要不断的进行改进与发展，统计学的方法也不能够故步自封，还需要一定的变革，目前的实质统计中更是如此。信息时代的大数据搜集，方法较为简单，一般是利用网络进行统计，一些统计部门往往也会提供分门别类的多样化数据信息。大数据中的信息统计，能够从不同角度给各种职业的人以供选择。〔2〕
　　以教育数据库为例，教育相关部门能够建立有效的教育信息库，包括高等教育与基础教育、学前教育为中心的国内外数据比较为基础，能够使用大数据的方式实现信息共享，并且能够取代抽样分析，代替数据调查。此外，在特殊形式下的教育情况中，数据库能够基于动态的教育信息变动，处理我国流动儿童的学习状况，帮助教育工作者更多地了解学生流动情况。因此，依靠以往的统计学方法根本难以处理如此多的数据信息，统计学的方法还需要进一步的发展与创新。
　　二、大数据对审计统计的创新
　　（一）大数据带动统计质量的提升
　　大数据的特征不仅变现在数据量的增加，而且还体现在数据的时效上。首先，传统数据由于数据搜集方法的局限，难以及时有效的进行数据搜集，搜集周期较长。以教育类数据搜集为例，针对不同地区的教育现状了解时，教育工作者需要进行不同地区的考察与问卷发放及回收，不仅耗时耗力，而且问卷数据的回收率与有效性难以保障。在进行线上问卷调查时，不仅不用进行实地发放问卷，而且问卷的回收率能够得到极大的保证，在短时间内得到有关教育类的大量调查信息，并且通过软件处理，可以直接得到数据的分类信息。〔3〕
　　此外，大数据之下进行数据的统计还能够在一定程度上降低数据的误差。一方面，数据量的巨大增加能够带来大量的样本信息，提高样本信息的有效性；另一方面，数据的增加能够减少个体差异性所带来的误差，降低人为误差。以教育数据为例，由于纸质问卷需要人为发放并统一收回，部分人员会产生忧虑意识，唯恐数据信息被泄露，而进行虚假作答，对信息的有效性产生影响。线上数据收集将会有效避免以上这些问题，降低误差。
　　（二）传统审计统计的成本支出降低
　　传统的调查统计中，会花费巨大的人力、物力、财力，比较常见的统计方法一般是进行实地调查、走访、通讯调查等方式，不仅需要时间，而且难以快速得到数据。在通讯调查中，有部分人对于长时间的电话调查容易产生抵触心理。走访进行问卷调查中首先需要进行问卷的打印，需要花费金钱，此外还需要在不同的研究对象中进行发放并都收回，需要许多人力，最后回收的时候问卷回收率如果没有达到一定的标准，还需要进行重新发放问卷。由此可看，传统统计学的调查成本一直難以降低。
　　大数据的统计成本就较为低廉，一方面大数据中的统计信息不仅可以用于一方面的调查研究，而且可以被多方重复利用，充分实现每一个数据的利用价值，。此外，以问卷为例，通过问卷星等问卷发放软件，不仅可以快速发放与回收问卷，而且可以利用该平台进行广告费用的收取，极大的降低了成本支出。
　　（三）统计学的领域与地位提升
　　随着科技进步与技术发展，统计学可以将多种非结构化的信息转化为可以供分类统计的结构化数据，将统计学的领域从传统数理学科拓展到交通、游戏、直播等多种新兴领域，将之前无法观测的信息进行汇总，让所有职业都可以对自己的专业领域进行统计处理。例如目前线上支付极为普及，这就能够清晰的表明个人的财务支出状况，而且能够根据日常衣物、书籍、水果等细目进行划分。统计学的领域已经极大地丰富，拓展到我们生活的方方面面。此外，统计学随着应用领域的拓展也带动了其地位的提升，不管是各行各业在进行领域研究时，都会选取统计方式进行调查。以央视为例，目前的大部分事件都以数据呈现为基础。统计学的地位可见一斑。
　　【参考文献】
　　〔1〕刘涛。大数据时代下数据分析理念〔J〕。电子技术与软件工程，2018（19）：165。
　　〔2〕符一平。浅谈统计学在大数据时代面临的机遇、挑战及其发展趋势〔J〕。中国管理信息化，2016，19（14）：245246。
　　〔3〕刘春杰。大数据时代统计学教育面对挑战的应对〔J〕。凯里学院学报，2015，33（03）：2932。