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为何机器人互连是年的科技发展趋势

  想预知未来,必先知过去。所以,若想预测2017年数字科技的发展形势,首先应该回顾一下2016年该领域的主要动态。从过去一年的发展来看,2017年,数字科技将围绕虚拟和增强现实、人工智能互联网和跨设备的个人数字助理三个方面。
  虚拟世界
  虚拟现实(VirtualReality)占据了一整年的新闻热点,也成功地成为了所有人的生日愿望。VR在2016年开始大热,HTC、Oculus(Facebook的)和PlayStation都发布了其最新的虚拟现实头戴。而2017年,也绝对是VR关键的一年,因为从炒作周期来看,2017年是它危险的一年。
  炒作周期是一种预测新兴科技的商业发展的研究方法。该方法按照成熟度将新科技的发展分为持续炒作期、幻灭低谷期、稳定生产期等几个阶段。目前,VR正处于期望最顶点(PeakofInflatedExpectation)的悬崖边上,炒作超越了客观现实,性能反而不是考虑的第一要素。
  炒作周期模型(HypeCcleModel)中,随着消费者意识到期望和现实之间的差距,热情逐渐冷却,新技术不可避免地迎来了幻灭的低谷期。此时也是人们对于VR看法的分歧点。一些人认为,这种下降是一次正常过渡;而另一些人认为,从高峰到低谷是VR的灾难。
  究竟是哪一种?这取决于消费者对于目前已发布的VR游戏以及VR应用的态度究竟是失望后的愤怒还是耐心地等待。较有说服力的看法是,基于手机平台(更易用、成本低、游戏和应用程序丰富)的VR应用将有助于VR平稳渡过2017年。
  增强现实迎来成功
  但是平稳渡过不等于成功。VR还有个问题是,它对用户的吸引力主要限于游戏和360度视频等娱乐应用。截至目前,它对社交媒体或功能性应用(如接入社交媒体)的影响相对较小。
  这就不得不提到它的表弟增强现实(AugmentedReality)。AR技术主要是将虚拟信息(物体、图片等)融合在现实环境中。作为游戏平台,AR已经非常成功了,尤其是PokmonGo流行后,人们对AR技术产生了极大的热情。
  然而,AR已经不仅限于游戏,它可以不限形式地传递数字信息。例如,骑自行车时,头盔显示器将展示周围360度视野,并通过追踪超车情况向骑行者示警。而像视觉覆盖(VisualOverlays)这类应用,可以虚拟出你的整个家庭图像。
  然而,AR真正的未来在于为我们提供一种新的(或者是改进的)内容和服务访问的方式。正如微软HoloLens和谷歌眼镜提及的:将所有内容直接呈现在我们眼前。2017年,AR技术将可用于检查邮件、发微博、导航等任务。
  目前该行业的投入上,优先考虑相关基础技术的发展,如深度传感摄像镜头(DepthSensingCameraLenses)和物理环境地图系统(PhysicalEnvironmentMappingSystems)。这表示AR领域目前正积极预备相关硬件,但并不意味着它在2017年可以实现所有期待的功能。这些潜在功能,主要取决于底层技术支持。
  机器人互联网
  2017年,人工智能和机器学习也将从研究阶段进入商业应用阶段。而最有可能主导2017年的应用当属物联网(InternetofThings)成千上万的普通设备(如相机、水壶)连上互联网。
  通过网络,将日常生活中的物品连接在一起,物联网概念体现了我们对于持续连接(ConstantConnection)的渴望。通过汽车上的特定接口,命令远在五英里外的家中的咖啡机准备一杯加巧克力软糖的古巴咖啡2017年,这样的场景也许会成真。
  也许不会。但这种物物互连精神已深入人工智能的云机器人领域。这些系统中,机器人彼此独立地处理特定任务,但可以互相传递解决方案。机器人通过云端共享数据,这样任何连网的机器人或其他智能系统都可以使用这些数据。机器人A传递知识给机器人B,机器人B在此基础上继续开发,继而将自己的知识上传云端,这样协同合作极大地提高了机器的学习效率。
  个人数字助理
  所有趋势汇聚一起,构成了我们对2017年的终极预测:个性化数字技术以智能个人助理的形式兴起。数字助理本质上是模拟的数据中心,它们通过人工智能前沿技术捕捉并解释数据、通过物联网与我们周围环境交互、并通过增强现实技术将自己与我们的现实世界融合。
  它将为我们提供进入数字化世界的简单自然的接口。这也是诸如Siri,Cortana和Alexa等智能助理的下一阶段目标。智能助理应该做到无论我们在哪里,无论使用哪种设备,它都能随时随地提供帮助。
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