【摘要】近年来,服装零售行业发展形势不容乐观。一方面,实体服装零售商租金成本、人工成本不断上涨,销售收入增速持续下降,面临严峻生存的挑战。而随着网络流量红利的尽失,线上的服装零售店获客资本也在变高。于是无论是线上店铺还是线下店铺都纷纷寻求出路,这使得线上线下相融合的发展模式应运而生,成为了如今服装企业零售的必然产物。本文对ZARA线上线下相融合的营销策略进行研究,运用SWOT分析法总结了ZARA服装零售线上线下融合发展中的机遇风险优势和劣势。以此总结对服装企业进行转型提供建议。 【关键词】服装零售业;线上线下;融合;ZARA服装 【Abstract】Inrecentyears,thedevelopmentoftheclothingretailindustryisnotoptimistic。Ontheonehand,physicalclothingretailersrentalcostsandlaborcostscontinuetoincrease,salesrevenuecontinuestodecline,andtheyfaceseverechallenges。Withthelossoftheonlinetrafficbonus,theonlineretailstoresclientcapitalwillincrease。Therefore,bothonlinestoresandofflinestoreshavesoughtoutawayout,whichmakestheonlineandofflineintegrationmodelcameintobeing,andhasbecomeaninevitableresultoftheclothingretailbusines。Thisarticleanalyzesthedrivingfactorsfortheintegrationofonlineandofflineapparelretaildevelopment。UsingSWOTanalysismethodsummarizestheopportunityriskadvantagesanddisadvantagesofZARAclothingretailonlineandofflineintegrationdevelopment。Thisconcludeswithsuggestionsfortransforminggarmentcompanies。 【Keywords】clothingretail;onlineandoffline;integration;ZARAclothing 一、線上线下融合的含义 在零售业已有的研究文献中,目前尚未发现有关线上线下的明确定义,综合学者的有关表述,本文将线上线下相融合做出如下定义; 在消费升级的拉动以及技术发展的支撑下,为了给给消费者更加灵活、更好消费体验,线上网络零售与线下实体零售互相渗透打破原有各自的限制,进行协调配合的一种新零售业态。 二、ZARA服装线上线下融合营销分析 (一)ZARA服装介绍 ZARA(飒拉)隶属于西班牙Inditex集团。已在全球87个国家拥有两千多家的实体店,目前是西班牙第一、全球第三的服装品牌。ZARA品牌一直以款多量少著称,由于对于供应链以及库存周转有着严格的管理,庞大的新款数量和更短的生命周期决定了不会有过多的库存产品。因此。ZARA实行线上线下融合发展,是让顾客有更方便的购物方式,更侧重的是将线上顾客引流至线下进行消费。 (二)ZARA服装线上线下融合策略分析 (1)实行线上线下同价 2012年9月5日。ZARA在中国内地的网上商店正式开业,并实行线上线下同价策略,由于国内消费者普遍认为线上价格应当比线下价格便宜。因此实行线上线下同价能更好的将线上的客户引流至线下消费。2016年,ZARA双11天猫狂欢节打折商品,在线下万达广场店面展开同款同价活动,吸引大批顾客前来购买,以致万达广场营业时间推至一点,为线下门店带来了高额的营业收入。 (2)保持线上线下商品的一致性 ZARA所有线下的商品都与线上保持一致,保证顾客在实体店到的衣服在线上依旧可以买的到。这是实行线上线下相融合的一大必不可少的条件。 由于ZARA服装零售的特点是更新快,库存少,因此在实体零售店没有库存的时候,进行线上购物,既满足了顾客的需求,也让顾客了解了ZARA线上线下都可以购物的方便性。 (3)与第三方平台共用同一后台 顺应顾客网上购物的需求,2014年ZARA与天猫宣布合作,天猫作为有着强大流量的综合平台,可以ZARA造势吸引流量,为ZARA提供强大的技术支持。 (4)推出ZARA移动客户端 在移动互联成为趋势的热潮下,2013年ZARA实时推出了官方手机应用ZARA服饰,APP内拥有4个板块,即产品、扫描、我的账户、商店。产品板块中展示着线下所有的商品和当前的价格。扫描可以通过扫描条形码查询该件商品的库存情况,网上商店中所有商品可线上购买,支持支付宝支付方便消费者快速购物。 (三)ZARA线上线下融合SW0T分析 1。优势分析 ZARA凭借款式多库存少更新快的一大竞争力,有着超高的品牌影响力,为线上线下融合提供了忠实顾客群。ZARA作为全球大三大服装品牌,拥有庞大的线下实体店,为线上线下融合提供的条件。ZARA的专卖店为直营店,有公司总部直接投资、经营、管理。线上线下营业利润分配简单,可避免造成冲突。ZARA服饰APP应用功能强大,与线下门店有了良好承接,方便顾客进行购买。ZARA天猫旗舰店提供技术支持。 2。劣势分析 一方面ZARA将官网、移动APP的线上购买全部跳转至淘宝天猫店,以致流量全部都被淘宝把控,对获取顾客购买信息带来了不便。另一方面线上下单,线下取货的转化率不高,应加以改善。顾客更喜欢便捷的线上下单,送货到家的服务。最后,门店内的AR体验并未普及。 3。机遇分析 利用APP的用户活跃度分析和线上销售地域、销售量等分析,可以更准确的知道ZARA线下开店选址,货品的选购问题。对线下开店带来了极大的帮助。互联网新型模式的崛起,推动了许多智能软件的开发应用,为ZARAAR体验购物提供了平台。 4。风险分析 竞争对手亦加紧线上线下融合的步伐:ZARA进军天猫旗舰店后,Hamp;M;在中国新上线了线上官方购物平台。ZARAAPP线上咨询经常不能咨询,没有服装评价功能,会让顾客对ZARA服务态度造成怀疑,降低ZARA的品牌形象。 三、服装企业线上线下融合营销建议 (一)完善线上线下融合发展必备的条件。 1。线上线下商品的定价 ZARA为将线上顾客引流至线下消费,发展线下门店,而规定线上线下同价。线上线不同价或同价将以企业侧重线上还是线下来决定。 2。保持线上线下商品一致性 线上线下商品一致,是实行线上线下融合的基础,服装企业应当抛弃电商款和店面款的服装分类模式,线上线下统一服装进行销售,顾客可以在线下体验,在线上买到同款服装,可以在进行线上浏览,线下体验,线上购买。减少店面支出,线下顾客引流至线上,是传统服装企业线上线下融合发展的趋势。而线下线上服装一致,成为了线上线下融合发展模式的必要条件。 3。与第三方共用平台 与第三方共用一平台,最大的莫过于淘宝天猫,借用淘宝天猫强大的客户流量来增加商品的销量,但在服装品牌如此之多的平台中展露锋芒,需要服装品牌从设计到服务都有着自己核心的竞争力。 (二)树立线上线下融合发展意识。 在网络经济飞速发展的社会环境中,服装企业一定要确定线上线下的融合及其发展规划,摒弃传统的单一线上模式,进行线上和线下的完全配合。将顾客作为重点,以其需求趋势作为参考,将服装零售的未来发展作为研究方向,保持消费者稳定的消费体验,并以此为基础,推进网络零售的进行,诱导消费者的便利购物心理,进而引入投资和合作伙伴来共同发展。网上交易和信息互动的能力,通过声誉和品牌形象等无形资产的提升来丰富服装企业的资源,推动线下服务和线上交易同步进行,相辅相成,为消费者带来充满特色并且方便的服务,以此来满足消费者不断变化的需要,提高服装企业在零售市场中的竞争力。 (三)加强线上线下信息技术融合建设。 服装零售线上线下融合的发展已经从商品流通向信息流通变化,信息管理已经成为了零售行业中不可缺少的专业技能以及水平体现。是当前为零售企业所具有的最关键的发展资源,成为了企业实现双线融合的前提。ZARA的移动客户端中,就有查库存的功能,深受顾客喜欢,信息的线上线下互通集成,为顾客带来了便捷的购物体验。因此重视对于信息网络技术的培养与运用,在网络的大数据背景中经营,只有进行相关消费者行为信息的总结分析,才能提升管理效率,进而收获成果。 四、小结 线上和线下相互融合的方式是当前零售业的确定走势。但由于服装零售线上线下融合发展并不久,没有统一的操作模式。研究资料和研究方法尚不完善,理論体系也不成熟。借鉴方面相对困难。因此对于论文存在的不足,希望日后能做更深入的研究。本文总结了ZARA实行线上线下融合采用的策略,并对其进行SWOT风险机遇优劣势的分析,得出建议服装企业应从完善线上线下融合发展必备的条件,树立线上线下融合发展意识,加强线上线下信息技术融合建设,这三个方面来促进服装企业实行线上线下融合发展。 【参考文献】 〔1〕孔颖。新媒体时代网络零售与传统零售业的融合发展策略〔J〕。商业经济研究。2017(12)。 〔2〕张武康,郭立宏。传统零售企业网络零售成功的关键因素实证研究〔J〕。西安财经学院学报。2017(02)。 〔3〕许慧珍。互联网下传统零售商业模式创新路径与对策〔J〕。武汉商学院学报。2018(01)。 〔4〕张琼。零售移动互联网化转型的现状与对策〔J〕。商业经济研究。2018(04)。 〔5〕王海波。网络零售业态发展的经济效应及对策〔J〕。理论与改革。2017(01)。 〔6〕ZhanLiSun,TsanMingChoi,KinFanAu,YongYu。Salesforecastingusingextremelearningmachinewithapplicationsinfashionretailing〔J〕。DecisionSupportSystems,2008,46(1)。