身高健康状况对工资的影响

　　【摘要】本文利用中国家庭追踪调查（CFPS）数据，运用了OLS的方法估计了身高、体重、健康状况对工资的影响，并运用了智力水平作为个人能力的代理变量。回归结果表明身高和健康水平对工资均具有正向的影响，且该系数十分显著。最后文章提出了一些政策建议，身高和健康作为人力资本的一部分，增加营养摄入，增加对其投资是具有很大的回报的，政府加大社会保障能够提高劳动者普遍的健康水平，从而带动整个劳动力市场生产率的提高。
　　【关键词】身高；健康；工资；人力资本
　　一、研究背景
　　中国的经济转型使劳动力市场结构发生了深刻变化。我国社会主义市场经济体制建立并逐步完善，形成了以市场为基础的工资决定机制。与此同时，教育作为人力资本的一部分对经济的影响也越来越受到重视。但是与教育相比，健康和身高作为人力资本的重要一部分在国内却很少受到重视。这些不仅会影响个人和居民的收入，甚至会对整个经济的增长产生影响。之前的学者也做过类似的研究，李利英利用2009年中国营养和健康调查数据，用Heckman模型分别估计了身高、身体质量指数对非农就业居民工资的影响。吕小康则从进化心理学的视角分析了身材对工资的影响，他采用中国家庭健康调查（CHNS2009）的数据，以身高、体重和BMI值为身材的衡量指标研究其对工资的影响。分位数回归的结果表明，身材对于女性工资有统计上显著的影响，而对男性工资的影响不显著，且这种影响只发生于中等工资水平的女性。高文书则利用了上海等12城市住户调查数据，运用了OLS和工具变量法对拓展的Mincer工资方程进行回归，表明了身高对劳动者工资有正向的影响。基于以上的研究，本文通过利用了大样本微观调查数据，对中国劳动者的工资效应进行了实证研究，并通过性别进行分类分别进行实证分析，对于能力这个不可观测的变量，本文使用了智力水平作为能力的代理变量。
　　二、数据说明
　　本文使用的是2012年中国家庭追踪调查（CFPS）的调查数据，是北京大学中国社会科学调查中心（ISSS）实施的一项旨在通过跟踪搜集个体、家庭、社区三个层次的数据，反映中国社会、经济、人口、教育和健康的变迁，为学术研究和政策决策提供数据为目标的重大社会科学项目。该数据调查的对象中国的家庭和个人，采取问卷调查的方式。本文分析的对象是16岁及以上的在业劳动者，最终应用的数据共7168个，其中女性共2795人，占39，男性共4373人，占61；就总体而言，其中y为受访者月收入，其均值为1834元，所有人的收入均在1元至50000元之间，可以看出数据的标准差非常大，说明个体间收入差距较大，男性的月平均收入为2059元，高于女性的1497元，且男性之间的收入差距大于女性；身高的单位是厘米，所有的样本中平均身高为166。64厘米，其中男性平均身高170。65厘米，女性平均身高160。04厘米；体重的单位是斤，样本中平均体重126。93斤，其中男性平均体重136斤，女性平均体重112。06斤；intel代表智力水平，是本文中对个人能力的代理变量，分为为1到7不同的等级，最低为1，最高为7，从标准差中可以看出智力水平相差不大；样本中受教育年限从0年到22年不等，平均受教育年限为20。29年，男性平均受教育年限10。12年略低于女性的10。54年；平均的工作经验为11。07年，男性的平均工作经验大于女性。
　　三、实证分析
　　本文所用的方法为最小二乘法（OLS）估计，采用拓展的Mincer方程对工资进行回归，
　　回归的结果如表一。
　　通过表一总体的回归结果可以看出，除了教育年限，工作经验对工资有显著的影响外，身高每提高一厘米，月平均工资会提高15元，这在1的水平上十分显著，同样健康水平对工资也有较为明显的影响，健康水平每提高一个等级，月平均收入提高50元。这与前文所提到的正向的影响是一致的，即健康和身高的系数为正，验证了之前的预期。该回归结果同样发现了另外一个问题，就是性别的系数是357。46且十分显著，这说明相同条件下，男性会比女性的月平均工资高357元。
　　下面分别观察男性和女性劳动者，两者身高对工资的影响都是非常显著的，这其中女性身高的回报率略高于男性劳动者，说明对于女性而言，身高会在求职中更具有优势。对于体重，两个的系数是相反的，对于男性，体重每提高1斤，月工资会增加4元，而对于女性而言，体重每减少一斤。工资会增加两元，虽然这一系数只在10的水平才是显著的，但也能够说明一些问题，由于本文的回归中没有将职业放入其中，所以可能男女之间存在职业的差异，男性工作的领域可能会偏向体力劳动，而女性从事的行业可能更加看重身材。对于健康这一变量，男性工作者健康的回报率高于女性，这也可能与职业有关。这一实证结果，与同样适用OLS法对一些发展中国家的实证研究结果比较类似（如schultz，2002）。回归结果同样表明教育年限，工作经验，个人能力对工资都具有显著的水平，影响的方向也与理论预期完全一致。
　　四、结论
　　本文重点关注了身高和健康对工资的影响，身高、健康是一种人力资本，人力资本在劳动经济学中占有很大的比重，随着人力资本研究的兴起，越来越多的学者把注意力投入了人力资本中。身高较高的人通常在力量、速度等方面具有较高的优势，从而可能带来更高的生产率，雇主自然也提供更高的工资。本文利用了中国家庭追踪调查的数据，使用OLS回归的方法去估计了身高和健康对工资的回报，这一效应也是十分显著的，在其他条件不变的情况下，男性身高每提高一厘米，月工资会增加14。1元，女性劳动者身高每提高一厘米，月工资会增加19元；健康水平每提高一个等级，月工资会增加50元，这也是能够理解的，因为没有一个雇主希望雇佣身体状况不好的员工。
　　本文得到的结论可以为个人和政府提供一些政策建议，对个人而言，从孩提时代或青少年时代就应该增加营养的摄入，孩提时代的营养摄入、卫生保健状况与劳动者成年后的身高显著相关（高文书，2009），可见对于身高、健康这一方面的人力资本的投入会提高成年后的工资报酬率，进而代来丰厚的劳动力市场回报，这一人力资本的投入是十分值得的。对于政府而言，应该加大社会保障，健康的人力资本投资具有显著的正外部性。政府注重居民的健康状态和身体水平能够普遍提高社会的劳动生产率水平，带来更多的社会回报，最终能够提高一个国家整体的经济水平。
　　【参考文献】
　　〔1〕李利英、田倩倩。健康状况对居民工资的影响研究基于中国营养与健康数据〔J〕。河南工业大学学报。2013。（1）。
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