统计分析怎么做数据透视表功能太强大

　　大家好！我是秋叶Excel学习班的绿水零，通过秋叶课程和学习班的磨砺，现在变成单位的Excel问题解答专员
　　最近会员客户的投诉有点多，老板想知道，到底客户是对哪些方面不满意。
　　于是让同事小李打电话给会员客户，进行满意度调查。
　　小李干活非常麻利，思路也非常清晰，迅速制作了一份满意度调查的表格：
　　经过一天的努力，小李打完了50个电话，完成了满意度调查。收集到的数据是这样子的：
　　当然，小李心里清楚，上面这个表是不能直接给老板看的！
　　还需要对每一个问题（就是每一列）的答案进行统计，得到下面这种格式的调查结果。
　　这怎么能难倒机智的小李呢
　　小李马上开始用逐条筛选、然后计数的方式，进行统计，具体做法是这样子：
　　根据性别，筛选男性有多少，女性有多少。
　　把结果填到统计结果中。
　　每个满意度调查项目，都要重复上面1、2的操作。
　　头都要大了！
　　做到第2个调查项目的时候就觉得不对劲了。
　　想想还要对那么多列的答案进行计数，小李觉得一定有快速简单的方法，于是跑来问我。
　　01：hr需求
　　我先分析了下小李的需求，大概可以分成两个部分：
　　统计每个问题的答案数量，以及比例。
　　重复第1步，统计每个问题。
　　02：hr解决办法
　　小李所用的方法非常繁琐。
　　其实，我们可以直接用透视表，按照以下步骤，拖动一下，就可以快速统计出来。
　　全选表格，选择【插入】选项卡【数据透视表】【确定】。
　　将【性别】字段放进行和值，因为性别是文本字段，所以会直接进行计数。
　　只花了不到20s就完成了性别的统计。
　　接下来复制数据透视表，选择其他字段进行统计即可。
　　这样确实比筛选快了
　　但是，现在只有7个调查项目，我们可以做7个数据透视表。
　　如果调查项目有几十个怎么办？
　　高效的方式仍然是使用数据透视表！
　　但需要把数据转换为标准的格式一维表。
　　知识点插播：
　　一维表指1行是1条数据，1列是1个属性的表格。
　　我们先看看小李的表格，7个调查项目（C列到I列）其实是同一个属性，都是调查项目。
　　这种多列属于相同属性的表格，叫做二维表。
　　为了把二维表转化为一维表，需要给数据来个降维打击，把7个调查项目列转换为2列（属性列、值列）。
　　这个降维的过程是一个逆透视列的过程。
　　知识点插播：
　　逆透视列，将选中的N列生成属性列和值列，属性列的值是原来N列的标题（图示绿色部分），值列是原来N列的值（图示橙色部分）。
　　下图左边的表格是二维表，右边的表格是一维表。
　　OK，知识点了解后，具体要怎么执行这个降维打击呢？
　　这个时候就要用到一个非常好用的工具，PowerQuery。
　　步骤1：将数据导入到PowerQuery
　　全选数据，点击【数据】选项卡【获取和转换数据】【自表格区域】。
　　在弹出的对话框中，选择表包含标题，确定。
　　步骤2：对数据进行逆透视
　　【CtrlA】全中所有列。
　　选择【转换】选项卡逆透视列。
　　步骤3：筛选，去掉不要的列
　　因为会员号和姓名不是要统计的问题，通过筛选功能将他们去掉。
　　Step4：关闭并上载
　　点击【文件】【关闭并上载】，会在Excel中生成新的工作表保存结果。
　　Step5：插入数据透视表
　　插入数据透视表，依次将【属性】、【值2】都放入行中；将【值2】放进值（值2是文本，可以直接计次），放两次；
　　在数据透视表的【计数项：值22】列的单元格上右键值显示方式父级汇总的百分比基本字段选属性，最后点击【确定】。
　　按自己需求美化下表格。
　　知识点插播父级汇总的百分比：
　　某项的值（如3645岁）的合计数所选基本字段的值（属性字段的年龄）的合计数。
　　大功告成啦
　　这样就算再来几十个问题，都可以轻松搞定！
　　而且用PowerQuery和数据透视表一样具有同步更新的功能，这样下次在进行满意度调查，只要刷新一下就可以更新统计结果，一劳永逸。
　　03：hr总结
　　今天的案例其实很简单，我是这样思考的：
　　重复性的操作一定有可以简化的方法。
　　使用PowerQuery进行逆透视，对数据源进行整理；
　　数据透视表和PowerQuery强强联合，112；
　　在一开始只用数据透视表的时候，没有什么太好的思路进行高效的整理。但是PowerQuery的加入，让整个统计过程效率明显提升。
　　推荐你也尝试一下PowerQuery，你会推开新世界的大门。