图片来源图虫：已授站长之家使用 你可能听说过，在河南的农村里，在非洲的城市中，每一个你想象不到的地方，有着大量的数据标注员。 他们手动在图片里把每一只花瓶和每一辆汽车框出来，并且标上花瓶和汽车。一段时间后，这些人把成千上万张标记好的图片打包，发送给远在北京、上海甚至旧金山的AI公司。 GQ将这些人称为《那些给人工智能打工的人》。 人工智能发展迅速，大大小小的互联网科技公司相继开展研究，投入商用。然而训练一个可用的AI，需要大量准确标记好的图片、视频等资料。 正因为此，市场对数据标注的需求如此之大，吸引那些给AI打工的人争相加入，其中不乏原来找不到工作的闲散人员毕竟这份工作只需要动动鼠标，用不上太多知识。 但是，恐怕不久后，这些人就将再次失业。 上周，来自约翰霍普金斯大学、斯坦福大学和Google的专家联合发布了一篇论文，介绍了他们使用神经网络来自动搜索神经网络，将其投入图像分割方面的研究，并且取得的重要进展： 研究人员采用神经架构搜索（NeuralArchitectureSeartch，NAS）技术设计了一个神经架构（A），放任它去自动搜索设计出新的神经架构（B），投入到图像语义分割（semanticimagesegmentation）的任务中。 研究人员发现，这个被自动搜索出来的神经架构B，在主流的小规模图像数据集上，未经训练就直接使用，表现已经超过了现有人类设计的、预先训练好的模型。 以往人们一直相信，设计AI需要大量知识和经验，简而言之就是需要人来设计。 但现在，AI设计出的AI，已经比人设计出的AI更强。 论文的标题叫做AutoDeepLab：HierarchicalNeuralArchitectureSearchforSemanticImageSegmentation 研究人员将这个能够自动搜索（设计）神经架构的技术命名为AutoDeepLab。这个名字来自于DeepLab，Google人工开发的图像语义分割技术。前面加上Auto，意思是在DeepLab的基础上，新的技术可以实现了很大程度的自动化。 论文署名作者当中，两人来自约翰霍普金斯大学，其中第一作者是ChenxiLiu，曾在Google实习；有四人来自Google；剩下的一人来自斯坦福大学，正是原GoogleCloud首席科学家，在计算机视觉学术和业界知名的李飞飞教授。 本着AutoML（编者注：Google主导的AI计划，将算法选择，模型的超参数调整，迭代建模和模型评估等工作自动化。）和人工智能普及化的精神，对于不依赖专家经验知识，自动设计神经网络架构，人们的兴趣有了显著提升。作者提到。 在AI自动设计AI这件事上，AutoDeepLab有几个比较重要的新尝试。 首先，神经架构搜索NAS技术是AI领域的新兴物种，主要用于简单的图片分类。而在这篇论文里，研究者首次尝试将NAS投入到高密度的图片预测任务上（也就是对更复杂的高分辨率图片进行语义分割，比如Cityscapes城市街景数据集、PASCALVOC2012和ADE20K等数据集）。 其次，在计算机视觉领域内的神经网络架构，通常分为内层、外层的两级架构，自动化的神经架构设计往往只能设计内层，外层仍需要人来设计和手调。而AutoDeepLab是第一个让AI掌握外层设计和调参能力，并在图像语义分割任务上得到优异结果的尝试。 图像语义分割六个字听上去有点拗口，其实很好理解：对于一张图划分几个类别，然后将所有的像素点归类。 比如下面这张图，可以简单分为三类。图像语义分割的任务，就是判断每一个像素点属于人、自行车，还是背景。 需要明确的是，图像语义分割的任务纯粹是判断像素点属于哪个类别，它不能识别和区分独立的物体。 不过图像语义分割仍然有很重要的意义，比如在它可以用于手机拍照的人像模式。采用更优秀的图像语义分割技术，手机能够在更高精度的照片里确认每一个像素点，属于人，亦或是背景。 目前Google、小米等公司都在手机拍照上使用这一技术。理论上，未来的人像模式可以在毛发、衣物边缘实现更好的效果。 以及在自动驾驶的场景里，神经网络需要判断挡在前面的是车、行人还是建筑物，进而采用不同策略进行躲避，这同样需要图像语义分割来打基础。 从该论文体现的效果来看，AutoDeepLab还可以被转移到其他任务上。言外之意，让AI自动设计AI这件事，可能还会有很大的想象空间。 比如作者在论文最后提到，在目前的研究框架内，他们可以继续在物体识别的方向进行研究。 如果能够取得类似的结果，大规模使用，没准有一天，在数据标注（特别是图像标注）这件事上，人类标注员的成本等优势可能也会消失。 如果人工智能可以给人工智能打工，打工效率比人还高 那些给人工智能打工的人，会失去工作吗？
新生儿用药禁忌与喂药技巧刚出生的新生儿，家长在的时候需要额外的注意，对于新生儿用药也是不能盲目的，也是有需要注意的事项的，下面就介绍一下新生儿用药禁忌与喂药技巧。新生儿不宜用的药物（1）四……光老化怎么办光老化问题是发生在自然老化基础上的，除了有自然老化的皮肤表现，还会伴有：皮肤松弛、粗深皱纹、结节、皮革样外观、毛细血管扩张，原有几何图形外观明显改变或消失，肤色常呈灰黄色。那么……儿童减肥有哪三不宜肥胖的孩子大多都喜好吃肉，而不喜欢吃蔬菜，这使得肥胖宝宝的某些营养缺乏很严重。因此，父母应逐渐培养孩子什么都吃的好习惯。孩子的饮食习惯很少是天生的，多半取决于后天父母的榜样。如……什么是碱性食物众所周知，食物分为碱性和酸性。但很多人认为区分酸碱性食物要靠舌头来判定，如果吃起来是酸的就是酸性食物。其实，这个观点是错误的。那么，什么是碱性食物呢？下面就让本站小编来介绍一下……红枣泡水喝会上火吗红枣虽好不宜过量服用红枣泡水喝会上火吗红枣泡水喝有上火的可能。红枣，本身不容易上火，但是又因为红枣具有滋补的作用，药性偏温，经常大量用红枣泡水喝可能导致上火情况发生。所以，红枣不可吃得……世界上美丽的十大城市威尼斯风景如画温哥华相当宜居导语：世界上有这样一些美丽的城市，只要进入其中就会被深深吸引。它们有着独特的气质和美丽的风光，很多人假期都会去欣赏一番，下面探秘志带大家了解世界上最美丽的十大城市。1、威……防晒霜排行榜强安耐晒小金瓶必须拥有姓名防汗又防水大家都知道一白遮三丑，每个仙女的愿望都是能够白成一道光，但是在这炎炎夏日，太阳那么大的情况下要怎么防晒呢，这就要用到我们的防晒霜了，今天小编就给大家带来了2019防晒霜排行榜1……逗你开颜一笑的冷幽默1、小区放了四个垃圾筒，大力推广垃圾分类，大家踊跃学习分类并且实践，感觉人民的素质正在日益提升！！！后来来了一辆垃圾车把四筒垃圾全倒上，拉着就走了2、坐火车回家！一……连吃货都搞不定的鱼类它是水里的独一家外来物种的入侵黑白常恐怖的，因为没有天敌，这些生物在生疏的领地内却反宾为主，陵犯一方水土，成为一方霸主。中国的吃货在其他国家有生物泛滥之时只要能吃都市伸出援手，不把它吃到濒临灭……正常人为什么无法站在用户角度思考我一直想回答这样一个问题：为什么强调了很多遍，但大部分人就是无法站在用户的角度考虑问题，即使所有人都知道，这是最最重要的一种营销思维？我们无法做到站在用户角度，并不是因为……管理大师拉姆查兰的简单几招能让客户离不开你本文作者杨懿梅，拉姆查兰先生的合作伙伴，目前正与查兰大师一起为中国企业及企业家提供管理咨询及顾问服务；此前就职于麦肯锡咨询公司、贝恩资本私募股权基金。以下是其在华章微课堂的分享……不是工作无趣其实是你太佛性再刺激的工作都有厌倦的时候。如果你整天重复做相同的工作，去相同的办公室，与相同的一群人相处，你难免有时会陷入惯性思维。当这种情况出现时，你如何能意识到惯性的存在，又怎样去摆脱它……