用算法撩妹都不会别跟我说你是程序员媒体包括

　　2017年马上就要过去了，你还是一个人吗？
　　废话，难道是一只狗吗？
　　单身狗也算狗。
　　如果你还是一只单身狗，同时你还是一个程序员，顺便你还对算法比较精通，那么尝试以下方法，在2018年到来之前，你或许能够脱单成功。
　　我们发现了一个歪国小哥发布的文章，里面详细介绍了如何利用算法确定一个姑娘对你是否有兴趣，至于这个小哥是不是单身可能人家已经有了女朋友男朋友了吧。
　　从事数据科学的人都知道贝叶斯定理。本文是我通过贝叶斯解决她是否喜欢我这一两难问题的方法。
　　贝叶斯信念更新方程如下：
　　P（hd）P（hd）P（dh）P（dh）P（h）P（h）
　　后验概率先验胜率（PriorOdds）似然比
　　接下来我会用通俗易懂的语言解释这个方程。一个女孩对你感兴趣的几率是女孩喜欢你的初始可能性（InitialLikelihood）乘以量化的新证据。
　　长话短说：
　　第一步：计算女孩对你感兴趣的初始可能性。假设为50。
　　第二步：现在，每当你找到与她对你的亲密度有关的证据时，将初始可能性乘以一个0到2之间的数。这个数小于1表示她对你不感兴趣，大于1表示感兴趣。我们姑且称这个数为喜欢系数。假设为1。2。
　　第三步：501。260，这是你新的初始可能性。用这个数一直重复第二步。注意，所乘的数小于1，结果会变小，反之会变大。
　　所以，初始可能性喜欢系数更新概率（UpdatedProbability）
　　如果最新的初始可能性到了100，这代表她绝壁喜欢你。（媒体包括）
　　一些规则和建议：
　　初始可能性（IL）：这个数最好小于50。既然你要使用这种方法，就说明你不确定她是否喜欢你，所以IL要介于5和20。要实事求是。20表示十分感兴趣，5表示丝毫不感兴趣。具体取值取决于她对你的亲密度，或者她在和你一起时是否感到轻松。
　　喜欢系数（LC）：这一部分比较难搞。每一次你和她打交道，都要做记录。每一次，你都会找打她是否喜欢你的证据。如果在互动的过程中，你让她更加喜欢上你，那么LC大于1，多数情况下小于1。5。如果互动失败，那么LC要小于1，多数情况下大于0。5。除此之外，如果你发现她流露出了对你的兴趣，确保你选择的LC总是小于1。5，因为我用大于1。5的LC直接表明我非常有戏。大于1。5的LC保留用于你发现了她喜欢你的坚实的证据，如她明确告诉朋友她喜欢你（不是间接地）。所以，经验是，如果你证据不足，那么LC总是要小于1。5。
　　更新概率（UP）：IL和LC相乘，所得结果就是新的IL。再次互动后，将这个新的IL与LC相乘。重复这个过程，知道所得结果为100。
　　举个例子：
　　IL20。LC1。5。UP30
　　新的IL30。LC1。1。UP33
　　新的IL33。LC1。5UP49。5
　　新的IL49。5。LC1。5。UP74。25
　　新的IL74。25。LC0。8。UP59。4
　　一直重复直到结果为100。
　　这个定理将帮你作出冷静理智的决定。
　　你可以做一些小事，让LC取值更大。根据她是什么样的人，你可以做一些事情来打动她。有什么本领，都拿出来吧。但是计算过程还是一样。
　　尽管这个公式是基于预测科学的真实数学的，但是它无法测试。你可以亲自尝试，然后告诉我结果。采用这个方法，关系搞黄了和我无关。
　　2018年就要到了，大胆去爱吧，骚年！愿世界和平。