大数据时代计算机电子商务安全问题分析

　　陈烨琪龚雪梅朱长根
　　基金项目：2019年度江西省高校人文社科研究规划项目大数据背景下B2C电子商务中个人信息保护研究（项目编号：JC19113）
　　摘要：随着社会发展速度的不断加快，越来越多的高科技产品被应用到人们的生活与工作中，信息传递量也在呈几何基数增长，为了保证信息和数据的有效传输和储存，大数据技术应运而生，并在众多领域都受到了关注，电子商务就是其中之一。随着大数据技术的广泛应用，安全问题逐渐显现出来，并对消费者和商家构成了相当严重的威胁，如何正确看待这些问题，并找到应对良策已成为我们每一个人都十分关心的话题。下面本文将对大数据时代计算机电子商务安全问题进行分析。
　　关键词：计算机技术；大数据；电子商务；安全分析
　　一、认识大数据
　　（一）对大数据的理解
　　关于大数据的定义，官方给出的说法是：一种全新的、更强的信息处理模式，它必须具备强大的洞察力决策力优化能力，以适应巨量的、多样化的、高增长的流动信息需求，以及人们的使用需求。更通俗一点的说法认为，大数据就是海量资料的聚集，它来源于世界各地任何一个角落随时产生的动态数据，并且这些数据随时都会发挥重要的作用和价值。不同人对大数据的理解也是不同的，比如最早研究大数据的麦肯锡认为，大数据是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。而JohnRauser（亚马逊大数据科学家）认为，大数据是相对于少量计算机存储和采集数据而言的，超出了任何一台计算机信息处理的能力。微软公司资深副总裁张亚勤博士给出的说法比较贴近于官方说法，他认为，大数据是对海量、动态数据的一种挖掘，并通过使用新工具和新模型将所有数据都赋予了重要的价值。表面上看，大家对大数据的理解各有不同，但核心思想是一致的，即大数据在新技术和新系统的支持下，具备了对大量信息进行采集、处理、存储、整合的能力，使每一条信息都能发挥出它应有的使用价值，从而优化了人们获取信息的方式和过程，并进一步创造出更大价值的信息。
　　（二）大数据的主要特征
　　大数据主要有7种特征：价值、容量、种类、速度、可变性、真实性和复杂性，每一种特征都发挥了重要作用，其中价值、容量、种类、速度这4项特征最为主要。
　　1。价值
　　它是指合理运用大数据，以低成本创造高价值，是大数据的核心特征。与局域网路内所产生的有限数据价值相比，大数据通过多种学习方法，如人工智能、数据挖掘等，来对海量数据进行深度分析，将各种不相关的数据和多种数据类型整合在一起，并进一步发现和创造出新的数据价值，从而产生更具价值的应用效果。
　　2。容量
　　容量是指数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。大数据的特点是大，这种大主要体现在服务容量的需求上，从过去的MB到现在的GB、TB，甚至是PB和EB，随着人们对数据使用容量要求的不断提高，单个设备（如计算机、各种电子产品）的信息存储量和数据处理能力已经满足不了当今社会人们的需求了，因此迫切需要强大的数据处理平台，以及更新的技术和算法去处理大规模的数据。
　　3。种类
　　种类就是指多样化类型的数据。存在即有价值，无论什么样类型的数据，它能被大数据所容纳，就说明一定会帮助到人們。小则图片、音频等一些因果关系若的数据（有些是需要人工进行标注的），大则各种网络应用平台，如网易、今日头条等，经常浏览这些平台的朋友都知道，系统会根据使用者喜欢的节目类型去调整所推荐的内容，这些都是对用户数据日志进行分析后的结果。
　　4。速度
　　速度就是指获取数据的速度。大数据下，数据的传输是双向的，用在从互联网获取信息的同时，也在向大数据提供着各种大量资料，对这些资料的处理需要做到及时和实时，因此为了不妨碍用户的使用，大数据就必须具备高速处理信息的能力。对于任何一个应用平台来说，它们都无法对信息进行永久性储存，否则会严重影响这个平台的使用效率，所以大数据对信息处理速度的要求就变得十分苛刻，要满足所有服务器里所有信息应用要求，并帮助所有平台实现数据的实时分析。
　　二、当今电子商务的发展
　　电子商务的萌芽期是在19971999年，那时候人们对互联网的认识还很有限，因此电子商务的发展非常缓慢。随着我国电子商务协会的成立，国外一些成熟企业开始进军我国市场，并在他们的帮助下，我国电子商务逐渐变得稳定、成熟、理性和务实，人们开始接受网络购物这种消费形式。在政府新政策的大力支持下，我国电子商务环境越来越健康，并朝着有序化方向发展，慢慢形成了自己的特色。到了2015年，中国移动网络购物交易规模达2。1万亿元，同比暴涨123。2，移动端在整体网络购物交易规模中占比达55。5，这是移动端首次超越PC端（如图一），这个巨大的改变，随之而来的是用户消费习惯的改变，企业发力方向的改变。
　　由电子商务不断发展所带来的众多消费形式、习惯和理念的改变，直接影响到了信息传递和数据存储的规模，电子商务的时空碎片化、信息碎片化、渠道碎片化和需求碎片化等特点，使人们对信息获取的需求和获取信息的质量与速度都有了更高要求，从而使我们意识到，原有形式和方式的信息数据传输与存储已经满足不了电子商务发展的需求。由此我们可以认识到，大数据时代的到来，对电子商务的可持续发展起到了相当大的促进作用。
　　三、大数据下计算机电子商务安全问题的提出
　　当今形式下，电子商务的向前发展已经离不开大数据的支持，人们对大数据的依赖也越来越严重，有经验的朋友都知道，这其实并不是好事，越是依赖于某一种事物去发展，越会给那些心怀不轨的人以可乘之机，电子商务安全问题也就愈发明显。况且，任何一样东西都不是尽善尽美的，随着人们对大数据和电子商务的深入了解于认识，它们固有的缺陷也会随之被暴露出来。
　　（一）数据存储和泄露问题
　　众所周知，大量数据的存储必须借助到云计算，也只有将大数据与云计算联系在一起时，数据和服务才会更加灵活。对云计算的理解，我们可以这样认为，云计算是将本地电脑中的数据（也可以是电话）移动到互联网上，由提供商来进行代管（其实就是将数据存储到远程服务器里，并根据用户的需要来进行调用，这里需要注意：数据一旦从本地电脑上传至云端，那么就不再是自己所独享的了）的一种数据存储方式，由于涉及到了代管费用，所以教云计算。说到这相信大家应该明白，所谓云其实就是电子外包。这种存储方式虽然简化了存储流程（站在消费者角度看），也降低了成本，但由于提供商信誉等问题的存在，使个人和商家长期承担着数据泄露的风险。事实上，也确实有过这种问题发生，如2019年黑客针对美国俄勒冈州公共服务部发起了一次电子邮件网络钓鱼攻击，导致该机构的客户社保号码和个人健康信息被泄露。
　　（二）数据传输安全问题
　　按照信息数据的传递线路，我们可以将数据传递分成从信息源端到信息传递中介；从信息传递中介到消费者端两个阶段，其中信息传递中介结构之间也是可以进行信息传输的。在这三个阶段中，如何确保数据在传输过程中的安全（即通信信道安全）是个非常严肃且重要的问题，虽然计算机技术在不断发展，但通信信道的安全问题始终无法得到彻底解决。安全问题主要分两大类，一类是如何保证信息能准确、及时、完整地从发送端传送到接收端；另一类是，如何保证信息在传输过程中不会被篡改，或是被监听。
　　四、大数据下电子商务安全问题的解决对策
　　（一）解决数据存储和泄露问题的对策
　　关于解决数据存储和泄露的问题，笔者认为应该从使用者的信息保护意识做起，可能很多人依然对新技术抱有幻想，认为只有不断地去研制新的技术，才能解决当前技术上存在的漏洞和解决相应的问题，但不知大家有没有注意到，任何一个新产品的研制成功，都会伴随着各种各样新问题的出现，就好像一个无限死循环，永远没有解，因此我们说，解决数据存储和泄露问题最有效的办法就是尽量保护好我们个人的信息。比如，尽可能不乱用公共Wifi，也不要轻易去扫二维码，更不要轻易在公共Wifi状态下进行银行转账。同时，各类商家也要对消费者负责，管理好自己的大数据，不要过分看重大数据所带来的便捷，要有防患意识；不要过分依赖于大数据，要尽量坚持本地存储。
　　（二）解决数据传输安全问题的对策
　　我们除了要做好对消费者和商家的思想工作外，也要对互联网的信息通道进行严格的筛查，做好两手抓，双管齐下。对数据进行加密是个比较不错的选择，目前较为可靠的数据加密技术便是非对称加密（哈希也是个不错的选择），相比于对称加密，非对称加密的信息加密和解密所用到的密钥的是不同的，一把公钥被发送给网络上任何有需要的人，另一把私钥只有用户自己持有，绝不会有第二个人知道，从而保证了数据的安全（如图二）。但需要指出的是，非對称加密需要耗用较多的运算，而且速度也很慢，相对来说效率比较低，并且我们不要忘了，信息加密行为应该面向整个互联网的，也就是说每一个用户所发送的每一条信息都应该进行加密，但这样做无疑大大增加了大数据运行的负荷。
　　比较理想的方式是，大数据本身可以识别信息加密的必要性，选择给有需要的信息进行加密，对于那些不怎么重要的信息就不进行加密，这听上去有些疯狂，如果真能实现，那岂不是说明大数据也具有和我们人类一样的智慧了，或许人工智能才能够给出比较满意的答案。
　　结束语：
　　随着电子商务的不断发展和人们需求的日益增长，大数据下的电子商务安全问题显得愈发严重，正如我们之前所分析的，一切都源于我们自身的种种想法，每当一个新的解决办法出现后，都会有更多的新问题产生。电子商务安全问题本质上是人自身的问题，所以要想使问题得到有效控制甚至是彻底解决，就要从成人自身着手，提高自我保护意识，克制对电子商务的过分依赖。只有改变了自身的思想与理念，才能建设出更加健康的网络环境。
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