测试实现方法

　　上文介绍了AB测试的基本概念，接下来我们继续探讨如何实现AB测试。
　　我们先来看一个图：
　　（注：感谢Algo提供本图。）
　　上图展示了AB测试的实现原理。从左到右，四条较粗的竖线代表了AB测试中的四个关键角色：客户端（Client）、服务器（Server）、数据层（Data）、数据仓库（DataWarehouse）。从上到下代表了三种访问形式：无AB测试的普通访问流程（NoABtest）、基于后端的AB测试访问流程（BackendABtest）、基于前端的AB测试访问流程（FrontendABtest）。
　　一般情况下，用户在一次浏览中，会从客户端（Client）发起一个请求，这个请求被传到了服务器（Server），服务器的后台程序根据计算，得出要给用户返回什么内容（Data），同时向数据仓库（DataWarehouse）添加一条打点信息，记录本次访问的相关信息。这个过程也就是图上横向的流程。数据仓库收集到足够的数据之后，就可以开始进行分析（Analytics）了，这也即是图中右上角的部分。
　　AB测试需要将多个不同的版本展现给不同的用户，即需要一个分流的环节。从上图中我们可以看到，分流可以在客户端做，也可以在服务器端做。传统的AB测试一般是在服务端分流的，即基于后端的AB测试（BackendABtest），当用户的请求到达服务器时，服务器根据一定的规则，给不同的用户返回不同的版本，同时记录数据的工作也在服务端完成。
　　基于后端的AB测试技术实现上稍微简单一些，不过缺点是需要技术部工程资源介入，另外收集到的数据通常是比较宏观的PV（PageView）信息，虽然可以进行比较复杂的宏观行为分析，但要想知道用户在某个版本的页面上的具体行为往往就无能为力了。
　　基于前端的AB测试则可以解决上面的问题。它的特点是，利用前端JavaScript方法，在客户端进行分流，同时，可以用JavaScript记录下用户的鼠标行为（甚至键盘行为，如果需要的话），直接发送到对应的打点服务器记录。这样的好处是不需要技术部（如果你们和我们一样，前端工程师与后端工程师分属不同部门的话）参与，并且可以比较精确地记录下用户在页面上的每一个行为，甚至包括后端方法难以记录到的无效点击！
　　下面，我将重点介绍一下我们在基于前端的AB测试上的一些实践。
　　一、分流
　　首先遇到的问题是如何分流的问题。对于大部分需求来说，我们希望各个版本的访问人数平均分配。解决办法有很多种，比较简单的一种即是前面提到过的，根据某一个CookieID来划分用户，前提是你的网站上每一位访客在第一次访问时就要有一个不重复的CookieID，比如123。180。140。。1267882109577。3。然后，可以根据这个CookieID的最后一位（在本例中是3）来划分人群，比如单数的显示A版本，偶数的显示B版本。
　　因为CookieID一般设定后不会轻易改变，基于CookieID的好处是我们能很好地对访客保持一致性，某个用户如果第一次看到的是A版本，那他刷新后看到的还是A版本，不会一会儿看到A版本一会儿看到B版本。但不足之处就是如果用户浏览器不支持Cookie的话，分流就不能正常进行了。不过，现代浏览器默认情况下都是支持Cookie的，如果真有用户的浏览器不支持Cookie，那也应该是极少数特殊情况，对结果的影响非常微小，对于这些特殊情况，我们一般可以安全地忽略掉。
　　还有一点需要注意的是，AB测试的页面必须有较高的UV（UniqueVisitor，独立访客数），因为分流带有一定的随机性，如果页面UV太小，分到每一个版本的人数就更少，结果很有可能被一些偶然因素影响。而UV较大时，根据大数定理，我们得到的结果会接近于真实数据。就像想知道一个地方的成年人的平均身高，当然是取的样本越大结论越可信。
　　二、展示
　　决定向当前访问者显示哪个版本后，怎么用前端的方法加载对应的版本呢？这需要分情况处理。
　　一般情况下，如果两个版本只有一个较小的区域不一样，我们可以同时将两个区域的HTML都加载到当前页面中，先用CSS把它们隐藏起来（也可以默认显示一个版本），等JS判断出该显示哪个版本后，再控制对应版本的CSS显示。
　　有时候，测试区域比较大，代码比较多，或者需要后台较多的计算资源，如果一开始就把两个版本的HTML全加载到当前页面中，就会需要比较大的开销（比如带宽、后台计算量）。这种情况下，我们可以先把测试区留空，之后再用Ajax的方式延迟加载。
　　还有的时候，测试区域非常大，几乎占了整个页面，或者完全就是不同的页面，这时，用Ajax方式加载也不适合了，可以将不同的版本做成不同的页面，然后再用JS跳转。不过这样的方式并不是很好，因为前端JS跳转需要一定的时间，这个过程很有可能被用户感受到，并且留下不好的体验。对这个问题，似乎没有很好的解决办法，至少在前端层面很难完美解决，所以并不是非常推荐这种跳转方式，如果真的需要跳转，最好是在服务器端由后端代码来操作。
　　三、数据采集
　　正确展示对应的版本后，就要开始采集需要的数据了。有一个可选的数据，是当前版本有多少PV（PageViews，访问量），如果需要记录这个数据的话，在正确版本加载完成之时就要发送一个打点信息。不过很多需求中，具体版本的PV的精确数值可能不是很重要，而且要收集这个信息需要多一次打点操作，所以一般情况下这个数据是可选的。
　　必须的数据是测试区域内用户的点击信息。当用户在测试区域点击了鼠标左键（无论这个点击是点击在链接、文字、图片还是空白处），我们就需要发送一条对应的打点信息到打点服务器。一般来说，这个打点信息至少需要包含以下数据：
　　当前AB测试以及版本标识
　　点击事件的位置
　　点击时间戳（客户端时间）
　　当前点中的URL（如果点在非超链接区域，此项为空）
　　用户标识（比如CookieID）
　　用户浏览器信息
　　为了尽可能精确地还原用户的点击位置，我们的页面对前端有比较高的要求，要求页面在不同的浏览器下有基本一致的表现，至少在IE6、7、8以及Fiefox下，页面横向的元素要精确一致，纵向上很难做到完全一致，但也要尽可能保持统一。另外，这样的测试也不太适合自适应宽度的页面，比较适合定宽的页面，为了避免不同分辨率下页面左右空白不同导致鼠标点击位置的不同，点击位置取的应该是相对于测试区域左上角的位置。除此之外，最好再记录一下测试区域相对于页面内容左上角的位置，在后面还原点击分布图以及绘制热区图时会用到这个数据。
　　这一阶段的流程大致如下图所示：
　　数据打点该如何发送以及如何存储呢？这要取决于你的打点服务器如何存储信息。
　　四、数据存储
　　我们使用了一台专用的服务器收集打点信息，为了能支持尽可多尽可能密集的打点请求，这台服务器的apache服务网站目录下只有两个静态文件，分别是abtest。html和abtest。gif，两者都是非常小的空白文件（空白图片）。访客端进行打点时，只需要以GET的方式带上相关的参数请求两个文件中的任意一个即可。比如：
　　http：abtest。xxx。comabtest。gif？abid1aamp；amp；clickBlockX244amp；amp；clickBlockY372amp；amp；clickBlockW392amp；amp；clickBlockH76amp；amp；clickTime
　　1263264082137amp；amp；clickRX233amp；amp；clickRY47amp；amp；clickURLamp；amp；clickBeaconID
　　123。180。140。。1267882109577。3amp；amp；browserTypeFireFox
　　这个请求可以通过Ajax的方式发送，也可以通过JS在页面上创建newImage（）对象的方式完成。
　　对打点服务器来说，这只是一条普通的HTTP请求，它会在日志里留下一条普通的日志记录，形如：