认知修炼数据产品经理的多重身份

　　DPMDataProductManager，数据产品经理。在本系列上一篇文章中，我们讨论了数据产品经理的职责和需要具备的素质，不难发现，数据产品经理是跨界工作者，关注点渗透在产品、数据、运营甚至开发的每一个环节
　　实际上，数据产品经理这个名字本身就有些微妙它既可以解释为关注数据的产品经理，也可以理解为数据产品的产品经理。这两种解释刚好契合了数据产品经理的职业跨界性和身份的多重性，一个数据产品经理也会在日常工作中经常切换这两种身份：
　　一、关注数据的产品经理
　　行业的数据、产品的数据、功能的数据、用户的数据都是数据产品经理需要关注的数据，数据是数据产品经理日常工作的基础资源。
　　一方面通过数据资源，为产品的规划、功能策划和运营制定可量化的方案，推动产品从0到1的逐步迭代。
　　另一方面为产品设计有效的数据采集机制，保障数据从产生、收集到分析、利用的全过程，使产品在与用户的交互过程中产生并沉淀更多有价值的数据。
　　在这种身份中，数据产品经理与基础产品经理都是为同一个产品负责、为相同的目标开展工作，只不过数据产品经理更加擅长对数据资源的运用
　　二、数据产品的产品经理
　　我们在日常工作中用到的数据分析平台、报表平台、数据处理工具等都属于数据产品，这些产品并不是凭空产生的，它们同样需要有设计者和研发团队，而数据产品经理就是这些产品的功能产品经理（感觉有些拗口？把数据产品看作一款普通的产品，那么你就是负责整个产品的产品经理没错，不需要任何的修饰前缀）。
　　在这种身份中，数据产品经理所做的工作与基础产品经理完全一样，要进行一轮又一轮的可行性研究、需求收集与分析、产品策划、研发推进，甚至也包括产品的运营推广与用户调研，只不过你的用户可能主要是产品团队或者公司其他部门的同事（当然，如果你的数据产品是以云服务方式运作的，那你同样要面对大量的公司外部的用户）。
　　无论是关注数据的产品经理还是数据产品的产品经理，归根结底都是产品经理。因此，数据产品经理首先应接受与基础产品经理相同的训练，包括互联网思维、产品Sense和数据敏感度；其次基础产品经理的大多数工具、经验和方法论都适用于数据产品经理的工作；再就是用产品经理的方式思考和解决遇到的问题。
　　如果你看过《魔鬼经济学》《卧底经济学》系列著作，或者已经从事数据产品经理职业有些年头时，你可能会隐隐约约感觉到（或清晰地实践到），数据产品经理似乎还有这样一种非官方身份：
　　三、团队里的经济学家
　　这并不意味着我们一定主修过经济学或者系统地学习过经济学，而是指我们与经济学家有很多非常相似的行为乐于追求问题的根本原因、喜欢用数据表达观点或论述命题、在做选择时评估机会成本、设计方案时衡量投入成本与产出价值等等，甚至同事遇到账目计算之类的问题都忍不住要来请教一番。
　　你可能会戏谑道，这是职业病嘛！是不是职业病我们暂且不论，如果这种状态可以让我们保持好奇心、不断学习、提高认知、改善生活品质，何乐而不为呢
　　如果你是刚刚加入数据产品经理的行列，无论是学业结束初入职场还是从其他职业转行而来，你会对以上三种身份的哪一种更感兴趣呢？