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线性代数如何求特征值和特征向量

  aclasstaghrefwiki10783IRTu5Vv1。html线性a代数的学习中,掌握方法很重要。下面就为大家慢慢解析,如何求特征值和特征向量。
  特征值和特征向量的相关定义
  01:hr首先我们需要了解特征值和特征向量的定义,如下图;
  02:hr齐次性线性方程组和非其齐次线性方程组的区别,如下图;
  03:hr特征子空间的定义,如下图;
  04:hr特征多项式的定义,如下图;
  05:hr特征值的基本性质,如下图;
  齐次线性方程组解法
  01:hr齐次线性方程组的特征就是等式右边为0,以消元法简化;
  02:hr在初等数学方程组中都是有唯一解的,而在线性代数中,我们把这种情况称为方程组系数矩阵的秩为1,记为r(A)1,当矩阵的秩小于未知数的个数时,方程组有无数个解;当矩阵的秩等于未知数的个数时,方程组只有零解。
  由于上诉方程组有两个未知数,而r(A)1amp;lt;2,所以此组有无数个解。设y2,则x1;再设k为任意常数,则xk,y2k为方程组的解,写成矩阵的形式为:
  非齐次线性方程组解法
  01:hr非齐次线性方程组因为不等于0,看起来很复杂,其实方法还是先用消元法简化步骤;
  02:hr这一次进行初等行变换后,对于任意的非齐次线性方程组,当r(A)r(Ab)未知数的个数时,非齐次线性方程组有唯一解;当r(A)r(Ab)amp;lt;未知数的个数时,非齐次线性方程组有无数个解;当r(A)r(Ab)时,非齐次线性方程组无解。
  可见r(A)r(Ab)3,所以〔Ab〕有唯一解,写回方程组形式:
  例题解析
  01:hr求下列矩阵的特征值和特征向量;
  02:hr求矩阵特征值和特征向量的一般解法;
  03:hr试证明A的特征值唯有1和2;
  04:hr证明性问题还是需要解出特征值。
  关于特征值与特征向量的理解
  01:hr对于特征值与特征向量,总结起来大概分为三种理解:

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