大数据时代的信息处理技术

　　【摘要】人们对计算机的深入使用转变了社会生活的基本方式，基于计算机网络的社会生活对数据的数量、类型和质量提出了更高的要求，不少企业已经向数据领域迈出脚步，企图让用户们得以享受更多的网络服务。基于这样的社会生活背景大数据应运而生，而大数据技术的崛起也刺激了信息处理技术的升级。本文从大数据的基本概念出发明确大数据为信息技术基本概念，进一步探讨大数据背景下的信息处理问题。
　　【关键词】大数据；信息处理技术；发展方向
　　大数据技术的发展催生了信息处理技术的革新，无论是硬件方面的计算机设备还是软件方面的信息处理技术都无法满足大数据时代的信息要求了，因此洞悉当下信息处理技术的发展现状了解信息处理技术存在的问题促进大数据发展具有积极意义。所以本文针对大数据背景下的信息处理技术发展前景进行展望，力求为计算机信息处理技术的发展提供相关的建议和科学的借鉴。
　　一、大数据与信息处理技术的定义
　　（一）大数据的基本概念
　　大数据的概念从深层上来说具有复杂的内涵。根据国外学者的定义，大数据只要指的是新时代下能够升级海量数据分析过程的信息资产，这种信息资产的特点是洞察和决策能力都更为强劲。数据总量大、数据结构复杂、数据之间的内在联系繁多是大数据的三个基本特点。大数据的兴起引起了各个领域对于前沿信息技术的关注，给予人们投入信息设备、技术研究的动力，与此同时大数据的发展也对信息安全提出了严苛的要求，也就是说大数据的发展對于社会生活相关领域带来了一定程度的挑战。首先，网络黑客很可能利用大数据技术对攻击网络用户。网络黑客利用大数据带来的便利向人们传递垃圾邮件、计算机病毒等等。这些因素在很大程度上干预了人们的网络生活，对互联网环境造成负面的影响。第二，大数据的流行对个人信息安全造成威胁。大数据的操作原理要求对规整海量数据，网络数据的集中性导致个人信息泄漏的可能性增加。第三，大数据自身成为网络黑客的攻击对象。不少黑客将网络攻击的对象转变为企业的数据库以此获取不法的利益，除此之外黑客还会利用大数据对企业的其他利益进行攻击。
　　（二）信息处理技术的基本概念
　　信息处理的基本内容包括数据获取、数据传输、数据分析以及数据处理四大模块，而这四大模块所对应的四种技术极为计算机技术、通信技术、网络技术和微电子技术。其中计算机技术有信息系统技术、数据库技术和检索技术三项内容组成。信息处理技术是计算机处理技术体系中的核心技术，但是起关键作用的技术则为数据库技术，这是因为数据库技术一方面可以规整相关信息另一方面可以存储并且及时调用这些数据并加以有效的利用。
　　二、大数据时代信息处理技术的发展方向
　　（一）信息处理技术面临的挑战
　　大数据时代向信息处理技术从信息安全和人才源两个方面提出了要求。首先，网络高度普及化的现在社会，大众在网络上进行多元化的活动，具体包括网上购物、观看视频、阅读、网络交友等等。网络技术已经渗透到了群众生活的方方面面，但是与此同时个人信息安全也存在一定的安全隐患，例如，钓鱼网站很可能在利用欺骗手段盗取用户信息危害用户的财产安全。所以大数据时代的信息技术发展向信息安全技术提出了更高的要求。其二，实现信息安全技术发展的突破，关键在于专业领域的相关人才。网络安全领域所需要的人才不仅仅包括计算机技术人才还包括管理人才。尽管目前已经有很多计算机专业人才，但是大数据技术的发展日新月异，人才缺口庞大，人才市场出现了供不应求的局面。为此，基于大数据背景的信息处理技术想要保证其稳定的发展，就必须契而不舍地扩充自己的人才库，在实现人才目标的过程中也可以运用大数据技术，实现更加精准可行的人才匹配方案。
　　（二）信息处理技术发展方向
　　目前信息处理技术的运行通畅是基于硬件设备的，这种运行模式存在不少的缺陷，不如说老旧的硬件不能够及时地满足新应用软件的运行需求等等。所以，基于大数据北京的信息处理技术的主流变革趋势是构建云网络，也就是说我们应当尽快实现从计算机网络到以数据中心为核心的云网络的设施转变。信息处理技术的变革趋势是分割计算机硬件和实际信息，首先要建构开放式数据传播的模式，其次利用有关软件搭建云计算机网络。当下计算机和网络正处于二者相互融合的发展状态，这种发展趋势产生的效果主要包括以下两点。其一，计算机和网络一体化一方面转变了过去的信息处理技术另一方面为未来的信息处理技术发展提提供了新的机遇。其二，信息处理技术的研究和开发已经不再是大企业垄断的形势，而是由许多出创型的公司协作开发
　　三、大数据时代常见的信息处理技术
　　（一）信息收集、加工以及传播技术
　　如果人们想要针对海量数据进行存储、计算和传播的操作，就必须实现展开数据的搜集工作。收集数据的基本方法是对数据来源开展动态的监控操作，得到所需数据后将数据录入结构化形式的库中，这些数据库中的信息即将成为服务系统的信息来源，数据录入的下一步是信息加工。信息加工是信息处理技术中的重要内容，主要的操作是将数据库的信息分类。整个信息处理过程中最核心的工作是信息的传播，这是因为想要充分发挥信息的价值必须将利用可行的方法传播信息。
　　（二）信息存储技术
　　所谓信息存储值得是将收集到的海量数据储存在结构化的数据库中，并且能够在有必要调动数据的时候可以直接读取数据的一项技术。如今的大数据具备数据总量大、数据结构复杂的性质，这就决定了在信息处理技术发展的过程中必须革新信息的存储技术，尽快实现存储技术的稳定性和可靠性，从而为信息技术节省人力、财力以及物力。
　　（三）信息安全技术
　　在大数据的现实背景下，数据是相互联系的，因此管理数据的安全技术不能停滞在单个数据层面而是要着眼于数据系统的宏观层面，从整体角度考虑信息安全技术不仅仅要关注数据安全体系的搭建问题，还要着力于大数据技术人员尤其是信息安全方面的专业人才的培养。此外，尽快革新数据安全技术，过去保证数据安全的技术对于当代庞大的数据系统已经不再适应，为了保障数据的安全，必须尽快实现相关技术在网络追踪层面的研发。最后，大数据背景下的信息安全技术发展聚焦于终点数据的监督和测算。虽然大量数据的集中管理模式加了数据安全隐患，但是在控制数据安全的过程中，技术人员必须洞悉每一个领域的重点数据内容，从而对将大数据监督检测的重点放在重要数据上。
　　四、总结
　　在大数据蓬勃发展的时代背景下，信息处理技术迎来了新的发展契机，毋庸置疑的是，我们应当充分挖掘信息处理技术可以发挥的潜力。在科学水平进步的推动之下，大数据背景下的信息处理技术将会告诉发展，扩大人们可以接触到的数据空间。未来的社会是以大数据为核心的时代，因此数据信息处理技术的发展应当不断革新满足大数据时代的发展要求，进而为人类社会的发展作出贡献。
　　【参考文献】
　　〔1〕赵春雷，乔治纳汉。大数据时代的计算机信息处理技术〔J〕。世界科学，2012
　　〔2〕庄晏冬。智能信息处理技术应用与发展〔J〕。黑龙江科技信息，2011。3