大数据时代的网络信息安全防护策略探讨

　　【摘要】随着信息时代的飞速发展，计算机信息的传输方式也发生了改变。在处于移动信息传输的网络信息时代，计算机为我们带来较大便利性的同时，也增加了信息的安全隐患。目前，计算机网络的安全性成为了人们非常重视的问题。我国已经进入了大数据时代，信息安全技术的迅速发展和广泛应用为世界带来了巨大的变化。本文通过分析影响网络信息安全的因素，提出了一些防护性的措施，希望能够对计算机网络安全有所帮助。
　　【关键词】大数据；信息安全；防护策略
　　一、大数据时代的网络信息
　　在计算机网络技术的不断进步过程中，大数据技术凭借自身的优势逐渐在计算机技术中占有了很重要的地位，成为目前支撑社会经济的主要技术手段。大数据信息技术的广泛应用，使我们的信息交流更加便利，可以包含大量的信息和数据，但同时也为我们带来了较大的安全隐患。随着计算机网络全球一体化进程的加快，大数据时代下的网络信息发展已经进入各行各业。
　　二、大数据时代信息安全面临的风险
　　虽然我们对大数据时代下的信息安全已经做了较多的防护措施，但是在一些方面仍有漏洞。程序的编写离不开人的参与，所以在程序的编写过程中不可避免的会出现漏洞，一些拥有较强的独立编程能力的人，就会利用程序上的漏洞，借助编写的程序和计算机技术手段进行网络入侵，对文件的资源进行非法获取，盗取用户的个人信息，严重损坏和威胁了计算机网络的安全性。
　　计算机和互联网为了能够更好的为用户提供一个信息交流的平台，需要对外界具有很高的开放性，但是有些协议模式下数据信息的安全系数达不到要求，网络的高度开放为用户提供便利的同时，也对信息的安全造成了威胁〔1〕。虽然计算机网络防火墙的安全性较高，一般情况下不会被打破和侵入，但是在一些防火墙的使用过程中难免会被入侵。因为网络的飞速发展以及信息传播速度的加快和范围的增加，会导致计算机网络的安全性降低。
　　三、网络信息安全的防护策略
　　（一）注意账号的安全保护
　　用户的身份信息、财产信息、账户信息等都是非常重要的信息，这些内容一旦被暴露，将会对用户造成很大的影响并带来不必要的麻烦。为了防止用户的相关信息被一些人利用不法手段获取，用户需要提高自觉保护账号的安全意识，可以通过定期更换密码，避免不同账号共用一个密码，加强密码的长度和复杂性等用来提高用户账号的安全性。当用户在陌生环境下登录账号之后，要及时退出并清除相关信息，防止被他人盗用。
　　（二）应用网络智能防火墙技术
　　防火墙技术在保障计算机网络信息安全中起到了很大的作用，智能防火墙的应用更是很大程度上提高了数据的安全可靠性，通过增加分析处理和智能识别系统，可以为系统自主的做出一些行动，极大的缩短了计算机对外来数据匹配计算的时间，自主性的帮助计算机拦截一些无效信息和受限制的访问，极大程度的遏制了计算机病毒的传播，提高了计算机网络信息的安全性。传统的防火墙对一些等级较高的病毒不能起到很好的抵挡作用，而智能防火墙因为拥有庞大的数据库，在进行计算机网络信息安全检查的时候，效率比传统的防火墙要高的多。对网络的安全性能能和对计算机系统的保护作用更加有效。
　　（三）使用杀毒软件和邮件识别系统
　　杀毒软件对计算机网络信息的安全性有较大的作用，通常情况下会和防火墙一同使用，可以对计算机病毒进行大范围的查杀。对防火墙拦截下来的软件进行识别，排除潜伏在软件上面的病毒，进一步的提高了软件的安全性。随着计算机技术的不断发展，杀毒软件在实际应用中十分广泛，比较有代表性的杀毒软件有360安全卫士、腾讯电脑管家、百度杀毒等，并且在实际的应用中也取得了较大的成效，带动了杀毒软件在行业中的发展，为大数据时代的网络信息安全防护工作提供了较有效的手段。杀毒软件的针对性很强，可以杀死在指定位置的潜在病毒，使计算机系统的安全性得到进一步的提升〔2〕。
　　在科技日新月异的时代，计算机网络的更新换代速度十分快，信息的不断接受和处理使得数据库无时无刻不在更新，对新出现的病毒杀毒软件第一时间会进行有效的控制，并进行杀毒软件的更新，所以用户在使用杀毒软件的时候也需要注意实时更新，这样才可以保證杀毒软件始终能够监测出新型的计算机网络病毒并进行查杀，有效的提高了网络信息的安全性。
　　信息时代的不断发展，大量的信息向用户蜂拥而至，一些无用的信息和垃圾广告会乘虚而入进入用户的账号和邮箱中。针对这一问题，邮件识别系统能够较好的解决这一问题。邮件识别系统是借助人工智能技术，针对一些无用的垃圾邮件进行清理而研发出来的一种新型计算机网络技术。这项技术充分从用户的角度进行了思考，在保证用户的数据信息完整安全的同时，将不同的邮件进行区分处理，供用户自行分析处理。一些邮件识别系统借助更先进的人工智能技术，可以自行将垃圾邮件区分出来并进行自动清除，极大的为用户解决了垃圾邮件带来的困扰，为用户提供了更多的便利性。在邮件进入系统之后，邮件识别系统会对其进行相关的检查，如果含有敏感信息，经过确认之后会进行删除工作，以此维护系统的稳定性，保证计算机网络的安全。
　　（四）网络监测技术的应用
　　入侵检测技术可以为计算机网络做好安全预防的工作，当有网络数据通过各种程序进入计算机的时候，会由人工智能技术提前进行监测和过滤，根据入侵系统的初步鉴定，确认没有威胁之后才会允许进入并最终出现在用户的操作界面当中。通过网络监测技术可以防止大量有威胁的数据侵入计算机，对计算机造成威胁，极大的提高了计算机网络信息的安全性。
　　（五）数据保存和文件加密
　　大数据时代下，数据的保存和数据流的安全防护工作是计算机网络信息安全防护措施的要求。为了保证信息系统的安全性和数据信息的私密性，防止数据丢失和盗取，对数据进行保存的时候一般要求进行文件加密，文件加密技术可有效的保障数据信息的安全性。加密服务分为线加密和端到端的加密两种方式〔3〕。两种方式的侧重点各不相同，线加密方式主要是为了传输线的安全防护，采用不同的加密密钥应用于传输线中，极大的提高了目标信息保密的安全强度；端到端的加密方式将目标文件进行实时的加密发送，在传输过程中，将明文的文件转换成密文，目标信息接收到之后利用解密密钥将其转换换为纯文本，对文件的保密性提供了巨大的技术支持。
　　四、总结
　　综上所述，在大数据的时代背景下，网络信息的安全防护工作显得尤为重要。数据流通范围的增大和流通速度的加快，对网络信息的安全性提出了更多的要求。在计算机网络与各行各业相互融合的情况下，对计算机网络安全提出了更大的挑战。处在大数据时代下的我们都应当加强网络安全意识，充分借助各种技术手段和软件来防止自身的个人信息被盗取。加强计算机网络安全体系的建设，建立和健全相关的法律法规，确保计算机网络信息在大数据时代下安全发展，共同创造一个健康安全的网络环境。
　　【参考文献】
　　〔1〕马义。大数据时代背景下计算机网络信息安全防护技术研讨〔J〕。电脑知识与技术，2017，13（25）：5962。
　　〔2〕李拥军。大数据时代的计算机信息安全与防护策略〔J〕。电子技术与软件工程，2017（13）：206。
　　〔3〕汪东芳，鞠杰。大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究〔J〕。无线互联科技，2015（24）：4041。