社群互动效率飙升这是我的话术实战三板斧

　　本篇文章从三方面告诉大家社群运营应该怎么做，其中包括如何制定合理的话术，如何设定细小的场景，以及勇于反复尝试。
　　这是社群运营系列的第二篇文章，我将会以一个社群搭建成长平缓消亡这样的生命周期来撰写文章，我依然只讲实操干货。
　　本次的主题是分享如何通过建立起靠谱的群聊话术体系，带来近500的互动飙升效率。
　　我们还是看许多社群运营在实操中常常遇到的问题：
　　群里这么多用户，我真的非常害怕任何一句话说的不对引起反感。
　　感觉无论我发了什么，大家好像都不会看，效果寥寥。
　　我到底什么时候发什么话，老板也没讲过啊，我一个新人真的懵逼。
　　希望用户按照要求做，但是到底怎么说才有效呢？纠结。
　　话术运营真有这么困难吗？这是我做过的一次社群实验，在群内人数、群性质、用户性质基本完全一致的情况下，通过升级话术带来的效果跃升：
　　尔后通过十余个新社群的多次实验，数据最终稳定在了高位，我们也积累了下面三点经验，分享给大家：
　　设定合理、精确、能高效执行的话术计划；
　　尽可能多的考虑到群内每一个微小场景；
　　勇于尝试，反复进行ABtest。
　　一、设定合理、精确、能高效执行的话术计划
　　上一篇我们讲到，99。9的群不能够活过24小时，事实上，其中很大一部分的占比都是来源于用户进群后，缺少及时的话术引导和激励，导致用户两眼一抹黑，不知道该干什么。
　　一旦超过3分钟，用户的注意力就很难回来了。
　　社群由于每次的用户都有着细微的差别，于是在很多新人的眼里被定义为了非标品，是一个无法被标准化和模式化的东西，自然也没有了提前准备话术的需要。把领导的要求稍微用一些风格可爱活泼的句子包装一下，就可以开赴战场。
　　我们来看新手小明的一天：早晨还没上班呢，就有人在群里聊天，一会儿，有的人在群里他，询问今天的课程安排。
　　小明急急忙忙的回复了，大家见小明回复，有人私聊，有人公屏，小明很快手忙脚乱。踉踉跄跄到了公司，一看手机上又有99未读。
　　他赶紧一一回复，还有的人不满安排，直接吵开了。小明赶紧群里当裁判，又是安抚又是讲规则。
　　接着老板的需求过来了，告诉他要推一个活动，还要收集点问卷，他赶紧想了几个文案扔到了群里，效果不太好，但是没办法了，还有几十个私聊未读在等他。他又赶紧过去回复。
　　诶，这人是谁？怎么没按要求改备注？于是他发了一个公告让大家改备注，结果没人搭理他
　　最后，小明今天的结果可想而知。
　　事实上，每一个杂乱无章的背后，让整个社群的效率大打折扣。社群的每一次官方发言或者转化的每一步，都应当是一个精密的仪器，齿轮卡着齿轮往前运转。
　　下面是一个实习生的课程安排，没有要求格式，但是长期积累的习惯，他们已经能够工工整整的做好自己的安排。并让这个安排具体到了小时级别。
　　这张图带来的结果是：
　　整体运营效率相比初期，提升了70以上；
　　无论是有人临时请假还是离职，都能立刻有一个人无阻碍的补上来，保障机器轰隆隆的继续前进。
　　确实，每个用户都是独立的个体，有着自己的性格和行为习惯。但是，当你设置完成社群机器的时候，每个个体最终都会为了目标而一同前进。
　　人可以不是标品，但是每个人的结果，则是可以利用打磨的标品。
　　二、尽可能多的考虑到群内每一个微小场景
　　小明这次群持续7天，今天到了第4天。他到了公司匆匆把文案和引导话术发了出去，然后赶紧做自己的事，但是令他担忧的是效果越来越差，话术已经越来越不起作用了，哪怕说的天花乱坠，刚进来时大家都兴奋不已他陷入了百思不得其解的困境中。
　　其实上图已经为我们揭露了，在一天的不同时段，是会有不同的话术存在，举个例子，我的课程中，我根据进群时、日期、时间段、课程进度、有需求时、答复时等等进行了划分，仅仅是一个持续4天的快速社群，我们就预设了15个场景，35种话术，用于应付能想到的每一个情况。
　　一方面，用户在不同时刻下的需求是不一样的，一个刚刚进群的人，希望知道的是快速知道群聊规则、群内情况以及自己能获得的收益。
　　而另一个群内已经学习了两节课的，需要的是答疑、指导、后续安排、自己的效果算什么水平等等
　　截然不同的需求，自然不能用同一种话术去应对。但是如果把整个话术交互都寄托于临时去想，效率只会成吨的降低。
　　你用5分钟去想，他用1分钟去在已有话术基础上做微改动，让其更符合当前情况。何者效率更高，一目了然。
　　三、勇于尝试，反复进行ABtest
　　一开始，我们也问过自己，如何做这种话术的ABtest？
　　毕竟在一个群里面，人群、当天是周几、几点了、进行到哪一步了、甚至今天大家都在讨论明星出轨了各种各样的因素都会影响我们的效果，从而导致偏差。
　　毕竟这不是我们自己的APP，只是依托于社交软件的群。但是并非没有办法，仔细观察你会发现，在群聊的时候，确实很难把控住每一次的话，而且能反复进行测试的机会也并不多。
　　但是如果是一对一私聊的场景下，由于目标基数足够大，且人群随机分配，在群体性环境中制约实验准确性的情况都被降到了最低，因为你的一句话只影响1个人而不是500人。
　　同时，对500个个体，一句话能改造成500种完全不同的样式。基数也足够大。
　　小米加步枪，粗糙的ABtest跑起来，也能带来巨大的收益。数据也证明，两者的是成典型正比关系。
　　我的群目前已经进行到了第二十多期，转化率也从一开始的30左右，一路涨到了现如今的75，相信随着后续的不断强化和发展，转化率还能进一步得到提升。
　　以上就是我的话术实战三板斧，希望读完的你能够真实的应用到实战中去，感谢阅读。