易云乐推荐场景分析进化明显退化更明显

　　对网易云音乐新版本来说，场景推荐是新亮点，不过又旧版本已有的情况下，网易云音乐的推荐策略为何如何糟糕呢？笔者将针对这一问题做出深层分析。
　　目录：
　　1。首页是重要的营销场景，先拿TA开刀
　　1。1首页布局的核心变化
　　1。2全面取消无限下拉
　　1。3全面突出各种推荐
　　2。当我试图深入分析三大推荐场景时，直接跪了！
　　2。1推荐歌单为什么重复推荐？
　　2。2风格推荐为什么也重复推荐？
　　2。3场景推荐为什么继续重复推荐？
　　1。首页是重要的营销场景，先拿TA开刀
　　1。1首页布局的核心变化
　　左：旧版本首页楼层；右：新版本首页楼层
　　从上图的新老版本对比，看看各个楼层的变化：
　　新老版本楼层变化
　　1。2全面取消无限下拉
　　这个是新版本最显著的变化，取消了由云村、商城等内容组成的无限下拉场景。
　　到底啦
　　取消基于云村内容的无限下拉，意味着三个有趣的事情：
　　彻底淡化由歌曲、歌单所衍生出来的云村（UGCPGC）的内容类型
　　几乎每个楼层都有查看更多的引导入口，引导用户进入不同的子场景进行内容消费
　　首页更像是整个APP中所有内容的目录和提纲，而不是内容消费的主场景
　　一般的，存在无限下拉的页面或场景，是产品设计中为用户建设的消费主场景，是产品活跃、留存和时长的主要贡献者。
　　最常见的无限下拉场景，就是信息流。
　　但全面取消无限下拉还不是重点
　　1。3全面突出各种推荐
　　我们把新版本首页楼层分分类，合并同类项，就出现了有趣的情况：
　　很明显，新版本把首页的区域划分为三个区域：
　　顶部的核心功能，包括banner和五大金刚
　　其次的推荐场景，包括推荐歌单、风格推荐、场景推荐等
　　最后的其他分发场景，包括云村、语音直播、新歌等等
　　如果加上首页首屏的视觉位置，那么约有12的推荐场景在首屏视觉范围内，所以这三大推荐场景（歌单、风格和场景）就是网易云音乐7。0的重点宣传和传播point。
　　但是基于推荐的分发，效率还不是很高，且分发的内容类型有限（歌单和歌手），为了弥补这点不足，在首页最后的区域增加了其他内容类型的分发场景。
　　特别的，新歌的分发场景降权很严重，可能的原因：
　　新歌在网易云音乐的首发越来越少
　　新歌的分发效率未达要求
　　新歌的用户转化（消费频次、加入播放列表等）未达要求
　　但全面突出各种推荐还不是重点。
　　这里有一个疑问：大家都在听，这么强推荐的场景，为啥排在这么低这种cf协同过滤的分发场景不是应该营销价值更高，位置更靠上的吗？并且大家都在听是和风格推荐，唯二两个没有查看更多的场景，即只能在首页这里消费，完全依赖首页楼层位置的流量权重。但大家都在听的位置如此之低，实在令人费解。
　　2。当我试图深入分析三大推荐场景时，直接跪了！
　　2。1推荐歌单为什么重复推荐？
　　下表是下拉刷新10次，观察推荐歌单的列表，相当惊人！
　　由上图可以看出，推荐歌单10次的刷新中，出现了反复和重复的推荐。
　　事实上，这个问题在旧版本已经出现。在我看来，根本原因在于推荐系统的底层策略，对于隐式上报的负反馈（即每次刷新用户并没有点击推荐的内容），应当给与一定的降权，并让出槽位安排用户兴趣探索，而不应该这么傻兮兮的重复推荐。
　　用户体验很糟糕，至少我用网易云音乐这么多年，极少从推荐歌单中看到符合自己口味的歌曲。
　　所以，基于歌单的分发策略，在首页的场景中，效果不大。
　　在我做这个部分的分析时发生了一件有趣的事情，我的输入法告诉我：
　　2。2风格推荐为什么也重复推荐？
　　先普及三个名词，看图说话
　　推荐语：或者叫标题
　　推荐列表：看图说话
　　推荐信号外显：看图说话（这点做得不错）
　　风格推荐给我的第一感觉就是：似乎并不是按照当前歌曲的风格、作者等来推荐，并且推荐策略非常迷惑。
　　例如当前歌曲是无印良品的《想见你》，风格推荐却是欢迎进入欧美圈，什么鬼策略？
　　右上角：无印良品的《想见你》，风格推荐的是《欢迎进入欧美圈》
　　另外，风格推荐和心动模式有什么区别呢？都是当前歌曲的推荐，并且推荐曲目有一定的重合，所以，风格推荐的业务场景到底是什么？
　　更加严重的是，风格推荐依然出现大量的重复推荐。
　　不断下拉刷新，开始进入重复内容的循环推荐：
　　刷新了50次，推荐语在16条文案中不断重复
　　刷新了50次，推荐歌曲在固定的6首中文歌和9首英文歌中循环
　　刷新了50次，推荐歌曲的语种在中文英文中文英文不断循环
　　刷新了50次，约前6次均有新的推荐语，但是之后开始，重复率越来越高
　　所以猜测推荐歌单是离线计算完成的，静态的；而推荐语是从语料库中拼接出来的，动态的，但仅仅根据歌曲的语种来组合，中文歌曲就捞华语，非中文歌曲就捞欧美；同时预测用户不会刷新超过6次，所以前6次都不相同，但超过6次，推荐系统开始出现重复，并且重复的频率逐步加大，意味着语料库见底了。
　　如果属实，那么这真是一个非常偷懒的推荐策略，换汤不换药的推荐策略。仅仅改动推荐语来试图引导用户注意力，而并没有在歌曲本身做更深入的特征挖掘。大概等于每次推荐都是不断地换皮！没错，换皮！并且所处楼层比场景推荐还要好，流量权重更高。这个提出批评！
　　2。3场景推荐为什么继续重复推荐？
　　首先，场景推荐并不是新的功能，旧版本就存在，不过要多次无限下拉后才会出现。
　　其次，场景推荐比较精准，请留意截图的时间和场景推荐的标题，非常的契合。
　　于是刷新看看，卧槽，立刻暴露了场景推荐的本质。场景推荐和风格推荐一样，推荐策略如出一辙，换汤不换药。
　　这里是刷新9次，场景推荐的记录：
　　由上图可以看出，推荐列表首位的大佬（下班听我的），你也好歹变一下呀。我真没看出来首位的（下班听我的）有什么特殊的标记，难道是人工下发要求必须在这个列表置顶？如果是人工下发，大概率场景分类不会很多，也就没法达到场景推荐的推荐要求。
　　猜测可能的原因：
　　推荐语重复更大，猜测语料库内容更少
　　推荐歌单更少，并且坑位固定
　　推荐的极不精准（二次元和全球百大DJ管我什么鸟事啊）
　　疑问更多：
　　或许场景推荐仅仅根据时间来做推荐，这样的推荐策略不是非常非常粗啊
　　宣传的很厉害，可是为啥你在首页第二屏，这么一个不重要的位置呀？
　　场景推荐并不像一个推荐场景，更像是75的专家规则25的推荐下发
　　总结
　　最后我们总结一下，推荐场景中的三大推荐基本无效，基本无法达成歌曲、歌单等内容的高效分发，因为出现大量的重复推荐，并且推荐的精准和准确性也不高，对于歌曲的分发贡献有限，我亦没见过如此稀烂的工程级推荐系统。
　　随着这个爆炸性的消息，文章已到尾声，如果你喜欢我的文章，欢迎点赞、评论和分享，周末愉快