虚拟一个试衣间

　　好买衣从解决用户网购服装试穿痛点出发，通过虚拟试衣间，为B端品牌提供数据分析服务。
　　上海亚洲消费电子展上，一群女孩子围在一个LED大屏前争相拍照，输入三围数据并等待数秒后，屏中出现了一个身形样貌与真人达到九成相似度的虚拟模特。
　　网购服装你最担心什么？是衣服不合适。上海试衣间信息科技有限公司瞄准这个亟待开发的市场，推出了虚拟试衣间好买衣。
　　好买衣团队通过采集上万名亚洲女性的三围数据，建立了一个女性身材数据库，用户只需在好买衣虚拟试衣间输入自己的三围数据并上传脸部正面照，数秒后便可生成1：1复刻的专属模特。在试穿衣服的同时，用户还可选择自己的发色、肤色，以及鞋的款式。这样一来，很好地弥补了网购试穿体验度的缺失。
　　事实上，优衣库、PhiSix、Avametric等公司也尝试涉足虚拟试衣领域，但都存在着诸多问题。比如传统3D建模不仅逼真度低，而且成本高，无法实现规模产出。另外，由于服装材质的特殊性，传统3D建模技术无法对蕾丝、垂感、装饰花边阴影等进行很好地呈现，加上僵硬的标准化模特，使得用户分分钟出戏。
　　对于这些问题，好买衣创始人黄仲生和柴金祥经过一番探究后，放弃传统3D建模技术，整合计算机图形学、计算机视觉、机器学习、机器人和服装工程等前沿科技，研发了用于数据化建模的智能柔性机器人。在用户得到镜像级虚拟试衣体验的同时，好买衣成功将原本2000～3000元件的数据化成本控制在50～80元件，一個好买衣机器人平均每天可以完成上百件服饰的数据化。
　　2016年8月，好买衣虚拟试衣间携手天猫风尚节正式面世。在此次活动中，好买衣虚拟试衣间的累积体验用户数量达到80万，用户试穿满意度得到大幅提升，转化率高达12。4。更重要的是，精准的尺码推荐和高质量的试穿效果使退货率下降了30～50。
　　目前，好买衣与韩都衣舍、Lily等60多家线上知名女装品牌达成合作，线下跟法国快时尚头部品牌Camp；A合作智能零售体验店，把虚拟试衣镜融入商场。加上内测中的虚拟试衣App美搭，好买衣正在形成线上、线下到移动终端的整个购买闭环。
　　在盈利模式方面，好买衣为品牌提供个性化定制的虚拟试衣整体解决方案，向B端收取合作费用。
　　但好买衣想做的并不只是试衣，它的商业延展价值在于数据。
　　比如，用户进行虚拟试衣的同时，好买衣将获得包括用户身材、偏好、尺码匹配等数据，利用这些数据，可以打通服装预售、智能导购、个性化定制、服饰设计等服务。如此一来，这种虚拟试衣间，就能通过向B端品牌提供用户数据分析服务来拓展盈利模式。