大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨

　　【摘要】随着我国经济水平与科学技术的不断提高，大数据时代已经逐步来临。在大数据时代背景下，为各行各业都带来了一定的便捷，但随着而来的也有一些挑战，因为无论是在管理手段还是操作技术上都要随着大数据的特点进行转变。因此，本文主要从大数据时代下管理会计所面临的相关挑战、大数据时代下管理会计的完善措施两个方面对大数据时代下管理会计面临的挑战及对策进行分析、探讨。
　　【关键词】大数据时代；管理会展；挑战；对策
　　大数据是对海量数据进行搜集、整理、存储、管理的数据的集合，大数据需要在创新处理模式才能实现数据的有效利用，它属于信息资产。而管理会计是采取相应的方法来获取资料，然后对其加工、处理。由此可见，二者相辅相成、互相促进，所以我们需要对二者进行深入的研究，增加二者之间的有效结合。
　　一、大数据时代下管理会计所面临的相关挑战
　　（一）没有很好地发挥大数据的实际应用优势
　　首先，企业并没有很好的发挥大数据的实际应用优势。尽管大多数企业都在逐渐采用大数据，但是在实际的运营过程中并没有将大数据与管理会计良好的结合起来。因为企业管理者没有对大数据进行全面、深刻的认识，导致企业内部未形成对大数据与管理会计应用的技术。
　　（二）数据分析不到位
　　其次，对数据的分析不到位。管理会计的重要环节之一就有对数据的分析与管理，因此要求数据的真实性和时效性，才能保证企业做出正确的决策。但是，随着信息时代的来临，各种虚假信息蔓延，在一定程度上加大了工作人员对数据的分辨能力的难度，所以对企业工作人员专业知识储备高。并且目前企业在运行过程中采取的传统方式已经很难对数据进行有效的处理，所以需要大数据的原因指导。但是应用大数据技术的要求高，大多数企业未具备专业的人员，导致在进行数据分析、处理过程中出现问题，最终使数据分析不到位。
　　（三）数据存储能力不足
　　此外，数据储存能力不足。在实际的管理会计工作中，需要收集大量的资料，因此需要具备足够大的储存空间，并且还需要与原始数据结合，容易导致数据信息积累。如果数据存储的质量和数量达不到预期的要求，则会影响管理会计的工作水平，就失去了对大数据分析的意义。并且随着信息的不断更新，数据存储数量越来越大，但是部分企业对数据的存储能力处于初级阶段，对数据的存储存在空间不足的问题，因此，需要管理会计升级数据存储系统。
　　（四）信息安全受到威胁
　　再者，信息安全受到威胁，具体表现为四个方面：第一，管理会计要求对数据进行收集、处理、存储等，如若相关工作人员为了经济利益或者受其他因素容易出现倒卖企业信息的行为，导致企业信息安全受到威胁。第二，企业经常会使用微信、微博、公众号、网址等进行信息的发布，但是容易出现账号、密码被盗，被一些不法分子利用，然后散播一些有效的言论，严重影响企业的形象。第三、随着信息化时代的到来，社会言论越来越自由，并且网络交流、信息的发布与评论也越来越便捷，如民众发布一些负面信息，会造成严重的社会影响。第四，企业信息的安全保障系统相对不完善，但是无论是信息的发布还是信息的管理都要依赖于企业信息的安全保障系统，所以就容易出现信息安全受到威胁的情况。
　　（五）信息利用率较低
　　最后，信息的利用率较低。信息只有通过使用才能发挥它的价值，但是目前行政企业单位管理会计在这方面上存在严重的不足，导致信息利用率低。主要表现未：管理会计人员自身对信息使用方面的意识较差，缺乏风险分析、对比分析以及对于其他方面的工作进行有效意见的提供，导致信息利用率较低。
　　二、大数据时代下管理会计的完善措施
　　（一）提高企业对大数据在管理会计中的应用重视程度
　　首先需要提高企业对大数据在管理会计方面应用的重视程度。因为随着大数据时代的来临，为企业带来了巨大的机遇与挑战，所以我们应该紧追时代发展的潮流，把握大数据时代背景下的发展机遇。因此，企业需要提高自身的战略角度，意识大多数对企业发展的影响，并且要认识到越早开启大数据，大数据给企业带来的效益越大，对于建立中小企业的竞争优势越有利；其次，企业需要从内部的小数据做起，然后联合产业链的供应商和分销商、零售商建立产业链系统，不断发展壮大，以此来实现大数据时代的转型；此外，企业还需要引进大数据技术，并根据企业自身的发展需求，创新数据的处理方式，提高企业管理会计的工作效率。
　　（二）充分利用云计算，完善信息分析技术
　　其次，企业应该充分利用云计算，完善信息分析技术。因为在大数据时代背景下，企业所收集的信息大部分都属于非结构化数据信息，但是目前的数据分析软件并不能很好的进行处理。因此，为了使企业更加充分的挖掘数据价值，企业可以将数据分析技术与云计算系统相结合。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算会计信息系统利用互联网庞大的数据处理能力，将非结构化数据处理为半结构化数据，把半结构化数据处理得到结构化数据信息，然后利用大数据分析技术对这部分信息进行分析，从而得到与管理会计需求相匹配的数据信息，然后根据管理会计专业的技术赋予其会计含义，成为决策有用性信息，从而形成基于管理会计的信息挖掘技术。利用云计算完善信息分析技术不仅解决了储存空间的难题，而且保证了信息的及时有效。
　　（三）建立健全信息安全制度
　　此外，企业需要建立健全的信息安全制度，以保证信息安全。第一，建立严格的授权审批制度，对于无关的人员要严禁其接触信息系统，防止非法访问，随意篡改、伪造数据。第二、要严格监控承包商，如果企业选择将数据挖掘外包，选择承包商之前要进行详尽的调研，选择可靠的承包商，确保服务质量，外包过程中应该严密监控承包商的行为，与承包商签订保密协议，对非共享的数据设置加密技术，尽量控制由于企业外包导致信息泄露的风险。第三、企业要有完善的应急机制，一旦发生信息泄露，企业要第一时间采取应对措施，尽量将损失降到最低。
　　（四）加強人才的培养
　　最后，企业需要加强对人才的培养。因为目前我国缺乏具备大数据处理能力和管理会计专业的复合式人才，导致大数据在管理会计的应用方面存在一些问题。所以，必须加强对复合式人才的培养。第一，国家需要重视大数据管理与管理会计专业复合式人才的培养，并在高等教育机制中提倡对大数据与管理会计相结合的复合型人才培养，高校在课程设置中也需要考虑加入大数据的因素；第二，企业应该建立自己内部的培养机制，积极培养复合型人才，可以组织相关的培训，也可以在实践中培养，将会计人才与大数据人才结合任用；第三、员工应该积极主动的学习管理会计或者大数据相关的知识和技能，从而可以提高自己在劳动力市场上的竞争力，也间接的促进了大数据在企业中的应用程度。
　　三、总结
　　综上所述，大数据时代的来临给管理会计带来了巨大的机遇与挑战。大数据时代使管理会计在数据收集、分析、管理等方面更加便捷，为企业管理者在决策方面提供了有效的参考数据，但是随之也面临这数据存储能力不足、信息安全管理压力较大、数据利用率较低等方面的问题。因此，我们需要不断地研究、改善大数据时代下管理会计所面临的问题，促进管理会计水平的提高，保证企业的发展。
　　【参考文献】
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