大数据创客的二进制人生

　　很难想象，周涛这样严谨的科学家会看十几遍武侠小说《神雕侠侣》。他的女神是小龙女。但直到李若彤扮演的小龙女出现在电视上，他心中的小龙女模样才终于定格、定式。
　　在不确定的世界寻找确定，对周涛来说，是一种寻找永恒的方式，就像他痴迷的那些可以量化和储存的数据。
　　周涛可以说是大数据产业的明星代言人。
　　几年前，周涛译著的《大数据时代》中文版风靡一时，成为超级畅销书，由此把大数据概念普及到国内。
　　在所有关于周涛的公开资料中，几乎都有着对其少年天才的描述；1岁会说话，3岁打麻将，4岁看武侠小说，27岁成为大学教授，33岁与诺贝尔医学奖得主屠呦呦等人一起当选中国十大科技创新人物
　　现在，他才刚刚35岁。
　　说实话，见到周涛之前，《商界》记者对他的想象仅仅停留在科学大咖的层面上。但在成都高新区的一栋写字楼里，坐在记者面前的周涛，却是一个热情随和，性格直率的80后极客。他语速飞快，还不时开炮，目前大数据的热闹程度远远超过它真正的贡献，并未诞生有重大经济社会价值的大数据产品，也没有实质性推动相关传统产业的转型升级。
　　就是这样一个人，创办、投资了20多家大数据公司，估值总和超过百亿元，扛起了一个产业的半壁江山。
　　归根结底，我们要讲的是一个学而优则商的故事。
　　天生技术狂
　　一个传统制造型企业，想要在已经固化的生产流程中提高效益，怎么办？
　　用大数据改造生产场景，四两拨千斤。
　　曾有一家生产手机壳集成电路的加工商找到周涛，希望他能帮助企业控制生产成本。这家企业的痛点是，其机床所使用的铣削刀具每把只能加工200个手机壳，每把刀具的成本在200元左右，而一台机床每年要消耗5000把铣削刀具。这意味着，这家企业光一台机床每年消耗的刀具成本就达到100万元。
　　首先要弄清刀具用到什么程度才会损坏，周涛和团队通过检测机床铣削电流和手机壳表面粗糙度数据，得出一个数值，然后对机床进行改造，使刀具的平均寿命提高了25，并且降低了刀具刻损手机壳的比例。一个看似很小的改动，周涛却为企业降低了损耗成本，硬生生地抠出了效益。
　　与所有的天才极客一样，周涛从骨子里热爱技术，一心想通过技术改变世界。
　　这跟成长有关。周涛从小着迷于《十万个为什么》《小灵通漫游未来》等科普读物，梦想长大后成为科学家。15岁的时候，周涛考入成都七中理科班，他的校友包括李稻葵、王小川等在商界赫赫有名的人物。之后，周涛因物理竞赛和计算机竞赛成绩优异被中国科技大学00班录取，并成为中科大与瑞士弗里堡大学的联合培养博士生。
　　27岁那年，周涛被电子科技大学聘为教授，除了教学还负责大数据科研项目。为了攻克某个技术难题，他经常一连几天在学校实验室熬更守夜，中途回家仅仅是为了拿换洗衣服。这种不疯魔，不成活的科研态度，让周涛成为学术超人，总共在《美国科学院院刊》《自然通讯》等国际核心学术期刊和国际学术会议上发表论文300余篇。
　　然而，学术上的成功终究只能影响少数人。周涛撰写一篇发表在国际核心学术期刊的论文，通常要耗费一年的时间，而下载量顶多一万次，一般只有几百次。相比之下，周涛花半年时间译著的《大数据时代》一书，在国内的销量却是惊人的200万册。
　　要做实战派。
　　2012年，周涛与电子科大的同事们创办数之联科技集团，并担任CEO，主要为政府、企业和机构提供大数据全产业链服务。2013年，周涛与曾途等人创办数联铭品，为金融行业和政府机构提供大数据综合服务。之后，周涛又参与创办国信优易、数联医信、仟跃数据等多家大数据公司。
　　近年来，国内大数据产业迎来了井喷式发展，涌现了许多大数据服务公司，但作为专家级创业者，周涛显然是那个最善于把技术转化为生意的人。
　　衡量一个大数据公司真正的贡献，不仅是简单地采集、分析数据，更重要的是能否帮助客户发现大数据价值，解决痛点。周涛认为，大数据一定要下沉到垂直性行业里面，找到真实的应用场景，才能更好地进行商业变现。他打了一个比方，如果只有技术，没有寻找到匹配的市场需求，那就相当于拿着刀等着牛跑上门。
　　事实上，周涛参与创办的大数据公司，几乎都与具体的行业领域进行了深度结合，让大数据在行业里产生价值。
　　比如，在医保管理领域，患者和医疗从业人員合谋骗取医保费用的情况时有发生。一位男性被诊断患有子宫肌瘤，一位中年女性患者多次诊疗记录显示是儿童常见病等，这些都可能是骗保的数据表现。
　　为此，周涛带领的数联易康团队，与地方医保部门合作，研发了大数据医疗监管系统，通过对病历和诊疗行为进行建模分析，用数据挖掘识别异常诊疗记录。大数据起到的天眼作用，让骗保行为无处遁形。
　　实战派的野心
　　周涛和团队经常会为一个算法的优化进行头脑风暴，甚至争到昏天暗地。
　　近年来，随着政府机构和企业对大数据服务的旺盛需求，不断倒逼着周涛和他的公司在大数据应用上更进一步。周涛显然是大数据海洋中最懂水性的人之一，他对行业的洞察力，决定了他在这个赛道上的身位。
　　要想把大数据做成一门规模化生意，关键是要把大数据服务产品化，这样才能更好地为客户提供终端解决方案。周涛深谙这一点，但很多时候大数据公司在与企业的合作过程中，对方并不愿意开放自己的数据。究其原因，不少传统企业希望借助大数据技术，优化生产经营，但又担心核心数据有被泄露的风险。
　　如何才能解决客户企业投鼠忌器的痛点？
　　在周涛的主导下，数之联开发了一款针对中小企业的标准化数据产品iCloudUnion。这个包含了150种算法的平台产品可以让没有大数据专业知识的企业级用户，通过短时间学习，就可以像搭乐高积木一样，建立自己的数据挖掘和分析能力。这样一来，不仅降低了传统中小企业将数据转化为价值的门槛，也打消了他们对数据开放的顾虑。
　　对于有定制化需求的大客户，周涛的团队则提供个性化解决方案。比如，数之联正在为一家大型酒企提供两类服务：一是营销系统，帮助其建设从线下到线上的营销体系，监控不同渠道的数据，提供竞品信息等情报分析；二是通过监测、分析酿酒不同阶段的温度、湿度、加水量等生产大数据，最终分析出不同指标对口感的影响，从而更好地优化生产。
　　一个大数据公司的产品化能力，在某种程度上决定着其在产业价值链上的地位。但周涛并不满足，他对行业有着更大的野心构建大数据产业生态。
　　为此，周涛打出了两记组合拳：
　　第一，依托国信优易团队建立成都大数据交易平台，采取B2B、B2C交易模式，通过互联网完成数据商品线上购买与交流。
　　第二，创办全国最大的数据挖掘竞赛平台DataCastle，通过众包模式，组织数据科学家、技术精英以竞赛的方式向有数据分析难题的公司提供数据分析服务。目前，该平台已汇聚数万名高水平的数据挖掘与机器学习选手。
　　第一个项目解决了数据商品交易的透明化，促进了数据流通和地区数据产业聚集。第二个项目则打造了一个大数据人才孵化平台，为产业提供了源源不断的人才动力。
　　在大数据代言人角色上，周涛也是不遗余力，频繁受邀为政府机构和企业进行大数据知识培训。在他看来，这样的培训很有价值，每多讲一场就能使大数据在产业化的道路上向前一步。
　　事实上，周涛正试图打通大数据产业链，构建一个有着良性产业循环的生态圈。从某种角度而言，周涛的野心恰好也是整个大数据行业的野心。
　　一个商人的自我修养
　　你把多少时间花费在管理公司上？
　　周涛的回答是，30。他反对事无巨细的管理，有时候连公司的财务报表也不看，因为看了就想管，管又没有人家专业，还浪费时间。
　　周涛大概是中国商人中少有仍身处教学和科研一线的，教学、科研、学术活动占据了我70的时间。
　　30，并不妨碍周涛成为一个优秀的商人。自创业以来，周涛共参与创办、投资了20多家大数据公司，涉及工业、人力资源、医疗、教育、金融等多個行业领域，估值总和超过百亿元。
　　但周涛又并非人们典型认知中的商人。与许多在传统行业里高举高打、追求狼性的商人不同，周涛有着自己对待生意的态度。
　　比如，周涛几乎不陪客户吃饭，对于各种应酬和功利性社交，一向避而远之，既不擅长，也不喜欢。他说，与人打交道太复杂，而数据和方程式却要简单很多，因为它们不会骗人。
　　作为多家公司的创始人和股东，周涛扮演的更多是一个首席科学家的角色。即便公司需要周涛出马谈业务，他也只是站在技术的角度告诉客户，大数据能实现什么，不能实现什么，至于费用谈多少，他一般不参与。
　　做自己擅长的事，有所为有所不为，这恰好是周涛作为一个技术商人的理性。事实上，很多头顶学术光环下海的文化人，都没能处理好角色转换间的关系要么事必躬亲，外行管内行，越管越乱；要么过分沉湎于专业技术中，变成了甩手掌柜。
　　相比之下，学者周涛与商人周涛之间保持了一种刚刚好的距离感，这使他得以克服人性的弱点，收获两者兼得的平衡。在周涛看来，这就像他生长的城市成都，在高速发展中依然需要守护记忆与文脉。
　　记者曾问过周涛，学者和商人，哪个角色的意义更大？周涛没有直接回答，但他说过，最好的文章都是写在大地上的。
　　也许，精通大数据分析的周涛在内心早已得出一个数值。相比大多数人，他更懂得时间、技术、管理、生意之间的辩证关系。