验证性因子分析，是用于测量因子与测量项（量表题项）之间的对应关系是否与研究者预测保持一致的一种研究方法。尽管因子分析适合任何学科使用，但以社会科学居多。 目前有很多软件都可以非常便利地实现验证性因子分析，本文将基于SPSSAU系统进行说明。 Step1：因子分析类型 因子分析可分为两种类型：探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）。 探索性因子分析，主要用于浓缩测量项，将所有题项浓缩提取成几个概括性因子，达到减少分析次数，减少重复信息的目的。 验证性因子分析与探索性因子分析相似，两者区别只在于探索性因子分析（EFA）用于探索因子与测量项之间的对应关系，验证性因子分析（CFA）用于验证结果与理论预期是否一致。 Step2：分析思路 在实际研究中，验证性因子分析常会与结构方程模型、路径分析等方法联系到一起，对于不熟悉概念的研究人员容易搞混这些方法，下表对这几种方法进行简单说明： 探索性因子分析：验证因子与分析项的对应关系，检验量表效度，非经典量表通常用探索性因子分析。 验证性因子分析：验证因子与分析项的对应关系，检验量表效度，成熟量表通常用验证性因子分析。确认测量关系后，后续可进行路径分析线性回归分析研究具体的影响关系。 路径分析：用于研究多个自变量与多个因变量影响关系；如果因变量只有一个，可以使用线性回归分析。 结构方程模型SEM：包括测量关系和影响关系。如果仅包括影响关系，此时称作路径分析（Pathanalysis，有时也称通径分析）。通常需要进行探索性因子分析和验证性因子分析，均保证测量关系无误之后，再进行结构方程模型构建。 从分析思路上看，建议先用探索性因子分析EFA构建模型，确定存在几个因子及各分析项与因子的对应关系，再用验证性因子分析CFA加以检验。 Step3：SPSSAU操作 分析步骤 （1）模型设定 首先需要确定因子数及对应分析题项，顺序放入分析框内。 （2）模型拟合 因子载荷系数表格 通过因子载荷系数表格可以展示因子（潜变量）与分析项（显变量）之间的关系情况。如果因子与测量项间的对应关系出现严重偏差，或者因子载荷系数值过低，则需要删除掉该测量项。 分析时主要关注P值及标准载荷系数，建议结合SPSSAU给出的分析建议进行分析。 模型拟合指标 模型拟合指标用于整体模型拟合效度情况分析。 常用的拟合值及其判断标准，都展示在上表中，实际输出值在标准范围内及说明模型拟合程度较好。模型拟合指标非常多，通常下很难保证所有指标均达标，只要多数指标达标或接近标准值即可。 常用指标包括卡方自由度比，GFI，RMSEA，RMR，CFI，NFI和NNFI。 （3）模型修正 根据模型拟合指标情况，评价模型的优劣，如果模型拟合情况不佳，则需要进一步修正模型。 MI指标越大说明该项与其他因子的相关性越强，MI过大时会干扰模型需要进行修正或剔除该项。 模型构建过程需要重复多次，以找到最优模型。同时SPSSAU会自动生成模型结果图。 （4）模型分析 在完成模型构建后，即可使用模型进行分析。验证性因子分析主要有三个方面的功能，分别是聚合效度、区分效度、共同方法偏差。 聚合效度 聚合效度，也叫做收敛效度。AVE和CR是用于判断聚合效度的常用指标，AVEamp；gt；0。5，并且CRamp；gt；0。7，则说明具有良好的聚合效度。如果AVE或CR值较低，可考虑移除某因子后重新分析聚合效度。 上图为SPSSAU输出的AVE、CR值指标表格，可以根据此表格进行查看。 区分效度 区分效度，常用的做法是将AVE根号值与‘相关系数值’进行对比，SPSSAU也会输出相应结果。 如果每个因子的AVE根号值均大于该因子与其它因子的相关系数最大值，说明具有良好的区分效度。 共同方法偏差 共同方法偏差，SPSSAU提供两种方法检验，一种是探索性因子分析（也称作Harman单因子检验方法），做法是将所有变量进行探索性因子分析，如果只得出一个因子或者第一个因子的解释力（方差解释率）特别大，则判定存在共同方法偏差。 另一种是验证性因子分析，所有变量全部放在一个因子里面进行分析，如果测量出来显示模型的拟合指标无法达标，模型拟合不佳，说明所有的测量项并不应该同属于一个因子，也就说明数据无共同方法偏差问题。 Step4：常见问题 验证性因子分析需要较大的样本量，通常建议样本量至少为测量项（量表题）的5倍以上，最好10倍以上，且一般情况下至少需要200个样本。 一个因子对应的测量项最好在58个之间，便于后续删除掉不合理测量项。 绝大多数情况下均为一阶验证性因子分析。如果说验证性因子分析时为二阶模型，此时参数处选中‘二阶’即可。 总结 一般来说，使用验证性因子分析需要有一定的理论基础支持，如果拟合指标不能达标，最好按照分析思路：探索性因子分析验证性因子分析，进行分析。 以及对于不熟悉的步骤，建议大家阅读SPSSAU帮助手册的相关说明以及SPSSAU的教学视频。
写给老鼠先生的一封信记在老鼠先生，你好：不知道你回家了没有，我是那个拿棍子将你打晕，又将你从洞里解救出来的，额，女汉纸和朋友到楼下买晚饭，楼道中忽传来吱吱的叫声。朋友以为是手机响了，赶忙摸……史玉柱成功的企业骨子里多数都是狼文化既然谈创业失败，就不能不提到史玉柱先生，他曾被媒体称为中国最著名的失败者。早年，史玉柱先生凭借巨人汉卡和脑黄金迅速飞腾，然后因巨人大厦而迅速坠落。几年蛰伏后，又依靠脑白金和《征……岁女孩发型美搭小童星刘梦恬亲身示范这款齐刘海的披发，将披肩发部分卷成可爱的小卷，然后在头顶装饰粉色鲜花发饰，搭配大红色的小斗篷，立刻化身可爱的小公主。这款齐刘海的直发披发，在头顶一侧扎一个小小的偏马尾，点……好看日系学生头短发清新甜美最有学生气质随大流剪了短发，却又不知道怎么打理才时尚？不妨来看看这几款日系短发，小清新的风格让人一看就忍不住动心。日系短发发型1低调的棕色衬托得皮肤姣好面容白皙，烫直成流畅的线……适合圆脸大脸的盘发优雅知性的复古盘发圆脸女生盘发最重要的就是要有刘海，加上盘上蓬松的效果可以修饰五官脸型比例，抓住重点就开始吧！中分蓬松盘发发型很好的勾勒脸部线条，中分的设计打造出脸颊两侧优美的发丝弧……咀嚼有助舒缓压力咀嚼不仅仅是食物消化过程的其中一环，更有其心理学上的意义，这一观点已经得到科学界与消费者的公认。日常生活经验告诉我们，咀嚼口香糖常常可以减轻我们的负性情绪体验，如焦虑或抑郁。同……这几点细节不注意的话微商就不要继续了这几点细节不注意的话微商就不要继续做了这个标题不是玄乎，下面的这几点关乎两个字用心没有输出就没有输入，于是我们一直在路上，摸爬滚打的求索着，昨天给微信群里做分享啊，……年万圣节是几月几日万圣节的由来介绍万圣2019年的万圣节是什么时候，几月几日？下面小编给大家介绍下2019年万圣节的日期时间。2019年万圣节日期：11月1日（星期五）万圣节（西方传统节日）万圣节又叫诸……精益运营值得关注的指标大屏产品运营是一件容易的事，但要做好非常困难，笔者前文描述过一次实战经历，即我们常见的搬砖式运营和用户生命管理模式运营，后者总收入是前者2。8倍的案例。其实很好理解，整个过程如……孟明视一连打了几个败仗孟明视的典故介绍孟明视是春秋时期秦国武将，也是秦相百里奚的儿子。秦穆公十分重用孟明视，虽然孟明视领军和晋国交战总是屡战屡败，但秦穆公依然没有将他弃用。最后孟明视通过背水一战终于打败了晋军一次，……虚竹身为逍遥派掌门为什么不会凌波微步虚竹和段誉都算是逍遥派武学的受益者，只不过虚竹是直接遇到了掌门无崖子，还得到他的全部功力顺便继承逍遥派掌门一职。段誉运气也很好，捡到了逍遥派绝学北冥神功和凌波微步的秘籍，为他日……雍正皇帝和孝圣宪皇后关系如何孝圣宪皇后一生活了多孝圣宪皇后是雍正帝后妃，也是乾隆帝生母。可能多数朋友都是通过影视剧或者小说了解到的孝圣宪皇后，她是清朝岁数最高的皇太后，一生活了84岁，这个年纪放在整个历史当中看也是非常长寿的……