产品体验报告市值亿美金的云产品是如何获得市场认可

　　dynatrace是一款云监控产品，于今年8月1日在纽约证券交易所上市，目前市值74亿美金！是什么样的云产品能够获得市场如此高度的认可？本文将从用户体验要素的角度，战略层、范围层、结构层、框架层、表现层，给出dynatrace的产品体验报告。
　　在云领域，不管是国外的亚马逊AWS，还是国内的阿里云，都有很成熟的云监控产品。包括笔者所在的苏宁易购，也有一套强大的立体式云监控系统（云穆），作为参与了其中几款云监控产品研发的交互设计师，笔者虽然并非技术人员，但多多少少对云监控产品也有了一些认知。
　　在一次和技术负责人聊天时，针对云监控产品接下来有关用户分析的规划，他推荐了一款国外的云监控产品：dynatrace，并称在行业交流中认为这款产品在用户分析上做的很棒。因此，笔者决定体验并分析dynatrace。
　　如果需要快速了解一款陌生的产品，尤其是需要给出较为全面的结论，那么最好的办法就是使用已经被证明有效的方法去分析TA，用户体验要素就是被证明有效的方法之一。
　　用户体验要素，本质上是一种方法、一套理论体系。从产品的用户侧看，用户体验要素可以从整体视角全局分析产品；从产品的研发侧看，用户体验要素是一套科学化的产品研发流程。接下来，将从用户体验要素的5个层次，分析dynatrace。
　　一、战略层
　　战略层分为2部分：用户需求、产品目标。
　　只有产品的目标与用户的需求画上等号，产品才有可能被用户认可，从而获得市场成功。当然这并不是绝对，产品目标与用户需求的完美契合，并不是产品成功的充分条件，但产品目标与用户需求的不契合、驴唇不对马嘴，那产品成功的概率为0。01（下结论留一点余地）。
　　那么对于云监控，用户的需求是什么？首先需要清楚监控是什么。
　　监控，是IT领域非常核心的一种能力，任何提供IT服务的企业，都需要监控其IT服务所涉及的对象。无论是IT基础设施，还是中台服务乃至前台产品，都需要通过监控来掌握各项指标的运行状况和健康程度，笔者曾经在文章《监控产品中告警服务的设计及演化》中阐述：告警的本质是构成数据人行为的闭环。
　　那么用户对于云监控产品的需求，就是在闭环中能够做到以下3点：
　　监控的数据能够及时准确地传递给用户
　　用户能根据数据做出正确的决策和行为
　　决策和行为能够对数据产生积极影响
　　以上3个环节缺一不可，数据传递、决策生成、行为干预。进一步，用户的痛点在于各环节的及时性和准确性。
　　dynatrace作为一款独立的云监控产品，其产品目标是否与用户需求一致？或者说，dynatrace的特长能否契合用户对于云监控产品的痛点？
　　从dynatrace的产品介绍中，有一个特点被着重介绍：以AI为核心，AIatthecore。
　　AI的作用在于模拟人的大脑，对数据进行分析和判断，从而作出反应。那么dynatrace引入AI，从理论上是可以代替人参与监控闭环，相比于人，AI的处理能力更强、反应速度更快。
　　因此，从产品目标上看，dynatrace通过引入AI，能够在数据传递、决策生成、行为干预这3个环节上解决用户有关及时性和准确性的痛点。
　　二、范围层
　　范围层分为2部分：功能规格、内容需求。
　　功能规格和内容需求，是针对两种类型产品所划定的范围对象：功能规格一般用来划定工具型产品的范围，例如：微信、支付宝、百度、360内容需求则一般用来划定内容型产品的范围，例如：爱奇艺、抖音、今日头条、知乎
　　前者强调功能属性，后者强调内容属性。那么dynatrace作为一款ToB的云监控产品，笔者认为更偏向于工具型产品，因此范围层着重讨论其功能规格。在功能规格层面，dynatrace有5个核心功能模块，分别是：应用性能管理、云基础设施监控、人工智能运维、数字化体验管理、数字化业务分析。
　　应用性能管理，是指指监控应用的各项性能指标数据，是云监控产品的一项基础能力。
　　云基础设施监控，是指对云计算所依赖的服务器、存储、网络等基础设构件的各项指标数据进行监控。
　　人工智能运维，是指在运维的各环节中引入人工智能技术，完成一系列的学习、分析、决策和执行。
　　数字化体验管理，是指通过对用户使用产品的过程进行分析，以得出提升产品用户体验的优化点。
　　数字化业务分析，是指通过对应用性能数据与业务指标数据进行关联分析，以得出提升产品业务回报的优化点。
　　从战略层分析得出，dynatrace的产品目标在于通过引入AI解决数据传递、决策生成、行为干预这3个环节中有关及时性和准确性的痛点。
　　那么在范围层，针对以上5个核心功能模块，AI能做的确实有很多：
　　针对应用性能管理，AI能梳理应用及其服务调用的数以亿计的依赖关系；
　　针对云基础设施监控，AI能串联分析底层各环节的数据；
　　针对人工智能运维，AI能提升运维效率、降低成本；
　　针对数字化体验管理、数字化业务分析，AI能从用户体验和业务价值的角度，倒逼产品升级。
　　不过，与其他云监控产品相比，笔者作为一名交互设计师，更看重和用户体验息息相关的数字化体验管理和数字化业务分析：
　　前者可以对用户使用产品的轨迹进行完整的监控和相关指标的记录，全面、直观地了解用户行为，通过分析用户的各项数据评估产品满意度、发现产品潜在的优化点；
　　后者将监控获取的各项性能指标数据与业务指标数据联系起来，得出有关转换率、营收、版本验证、客户细分等各业务指标与IT性能指标的关联关系，精准修复、提升产品性能，从而获得更高的业务回报。
　　数字化体验管理和数字化业务分析，不管是在产品的建设环节还是运营环节，都符合决策和行为能够对数据产生积极影响这一用户需求。
　　三、结构层
　　结构层分为2部分：信息架构、交互设计。
　　对于用户来说，信息架构是产品信息呈现给用户的静态结构，而交互设计则是用户获取产品信息的动态过程。前者强调信息单向传递，后者则强调信息的互动。
　　那么，首先从静态结构层面，即产品的信息结构，dynatrace主要划分为5个部分，分别是：主菜单、搜索、接入进度、帮助、个人账号。用户的记忆成本很低，入口越少，用户越容易记忆，参考72法则。
　　进一步，使用百度脑图，可以详细的列举出产品所有的分支结构。可以看到，dynatrace的信息架构其实并不复杂，平铺开会发现，其主菜单甚至只有4个部分，菜单项总共23个，与一般的云监控产品相比，可能一个功能模块应用性能监控或云基础设施监控的菜单项动辄就达十几个。
　　然后，就可以从动态过程层面，即产品的交互设计，分别给出主菜单、搜索、接入进度、帮助、个人账号5个部分的体验感受。
　　1。主菜单
　　即dynatrace的主要功能菜单，又细分为4种类型：仪表盘及报告、分析、监控、管理。从菜单的安排上，是从概览到多维分析，再到监控数据，符合一般的分析思路：从整体到细节、从抽象到具体。在分析问题、定位问题的时候这种逐步深入的操作引导与用户的需求一致。
　　2。搜索
　　一个搜索入口，链接多种内容，目前支持搜索2类：报表、帮助文档。这个与其他产品的站内搜索一致，属于中规中矩的设计，没有覆盖更广泛的内容，例如：功能的搜索、指标名称的搜索、配置模块的搜索，甚至是异常的搜索、用户的搜索等等，这些都可以纳入。
　　3。接入进度
　　首先，接入进度的存在就非常友好，因为监控的接入过程是一个非连续、时间跨度长的行为，所以在顶部菜单栏单独安排一个入口，便于用户进入；
　　其次，在设计层面，接入步骤内区分了各模块，并且模块内分步骤，通过把复杂的行为拆解，从而降低了接入的难度。
　　4。帮助
　　点击帮助，会在页面右下角弹出对话框，里面包括2种形式的帮助：
　　一是在线对话，输入需要反馈的内容；
　　二是点击进入学习社区DynatraceUniversity。
　　这两种方式，一动一静，一个提供及时性的帮助，一个提供沉浸式的学习。有些用户喜欢自主学习，有些用户喜欢通过提问来完成学习。
　　5。个人账号
　　点击个人账号，呈现的信息非常多，包括：个人信息、产品新闻、接入链接、账号设置、购买入口等等。其中产品新闻消息纳入个人账号下非常巧妙，一般的产品都是将其作为消息通知放置在顶部公共的菜单栏，但与公共信息相比，用户更愿意关注私有的信息。可以将产品相关的内容，例如重要功能的推荐、产品迭代，甚至问卷，直接推送给用户，这种信息传达的效率会更高。
　　四、框架层
　　框架层包括3个部分：界面设计、导航设计、信息设计。
　　按照用户体验要素中对框架层的定义，界面设计、导航设计、信息设计三种内容的融合，其实就是将需求进行落地，以给出明确的产品页面设计方案。这一过程需要设计师遵循设计规范和用户习惯，以确保产品的用户体验水准。
　　笔者作为用户，挑选了值得分享的7个功能点。
　　1。仪表盘
　　仪表盘展示了用户创建的全部报表，同时用户也可以新建、编辑报表，或者将报表分享给其他人。
　　单个报表是由用户自定义选择图表构成。需要说的一个具有争议的设计点，就是用户进入dynatrace控制台，会默认进入最后一次打开的报表，而不是仪表盘。
　　这个设计有些用户会认为非常好：首页实现了千人千面，当用户打开产品，首页即用户需要查看的报表。但如果针对的是那些需要频繁切换报表的用户，这个有点鸡肋甚至是麻烦：每次进入后都要点击回到仪表盘。
　　在新建或者编辑报表的时候，这个面板有点类似于阿里云的QuickBI，工具栏放在右侧，可以直接从右侧拖入图表模板，点击图标上的编辑图标，就可以对图表进行编辑：图表类型、图表展示的指标。在面板上，可以直接拖动图表放在任意位置，还可以缩放其大小，类似于鼠标点击拖拽以缩放浏览器窗口的大小。
　　2。创建自定义图表
　　用户可以快速的创建图表，即报表内的一个卡片元素。针对不同的用户，所需查看的图表是不同的。无论是临时查看，还是生成报表，用户都可以自定义图表。
　　创建过程有3步，首先是选择监控的指标，然后根据需求选择合适的图表类型：折线图、饼图、柱状图最后将其添加至仪表盘的报表内就完成。需要说的一点是，在配置时支持对指标数据设置过滤条件以满足个性化需求。
　　3。报告
　　周报是在周日晚上生成，用户在周一即可查看，亮点是：支持分享。报告内有具体的分数，这种量化的结论非常适合比较，可以和自身比较，也可以和其他产品比较。
　　4。问题
　　如果系统存在问题，dynatrace的思路就是：检测异常、根因分析、解决异常。在问题模块，有两个设计很贴心：一是支持移动端接收通知；二是支持针对异常自动设置待办，与现有的管理系统集成，例如JIRA。
　　5。用户会话
　　通过用户会话，可以从真实用户的视角、洞察产品在前台的真实性能数据。在用户列表内，展示了每条用户会话的用户信息和相关性能数据，包括：用户账号、地理位置、动作数、会话时长、会话数量、错误和崩溃的数量。
　　通过用户列表，可以一层层下钻：用户列表》单个用户》单个用户的单个会话》单个会话的单个动作事件。
　　单个用户，可查看：应用信息、地区信息、设备信息
　　单个会话，可查看：设备信息、地理位置、会话时长、用户体验
　　单个动作事件，可查看：服务器耗时、网络耗时、前端耗时
　　6。应用
　　支持Web、App的性能分析和用户行为分析，包括：用户体验、崩溃、网络、服务。通过性能、用户行为两个角度，分模块、数据量化展示应用的运行状态，可以了解会话、性能、错误以及第三方内容提供商（包括CDN）如何对用户体验产生负面影响，全面分析应用。
　　7。模拟用户
　　通过在世界各地、全天候地模拟用户使用应用，可以实时监控世界各处使用应用的可用性和性能指标，目前有3种方式。
　　浏览器URL：定期检查Web应用程序的可用性和性能
　　HTTP：检查资源（网站或API端点）的可用性
　　浏览器单击路径：按钮单击，页面滚动，输入记录器捕获每个事件，并将其转换为脚本以支持回放
　　一旦由于地区因素导致的访问异常，可以迅速获取异常信息并采取措施进行干预，避免大规模用户受影响。
　　还有一个很棒的功能是支持回放用户的使用场景，通过记录用户的操作路径（单击，页面滚动，输入），在后台可以一键查看用户的操作历史，迅速还原、定位异常场景。
　　五、表现层
　　表现层只有一个部分：视觉设计。
　　视觉设计，所有用户能看见的信息，包括字体、图标、颜色、布局等等，这一切从用户角度表述，那就是观感。dynatrace整个产品体验下来，可以用四个字来表达：观感舒适。
　　1。沉浸式氛围
　　针对监控产品，黑底白字的沉浸式环境使得用户在阅读时更聚焦内容，感受更醒目
　　2。可视化设计
　　全局采用大量可视化设计，图形化的语言比文字传达的信息更易懂
　　3。扁平化
　　产品各模块十分扁平化，减少了下钻层级，能有效降低产品迷失度
　　4。用词精准
　　所有的名词指标均准确清晰，没有定制化或定义模糊的名词指标
　　5。体验量化
　　随处可见的量化数据，把产品的性能数据与用户体验对应，以量化产品的用户体验
　　6。卡片式设计
　　卡片式设计，信息模块划分明确，搭配蓝、紫等深色系配色，降低用户长时间使用的视觉疲劳
　　总结
　　dynatrace是一款成熟度很高的云监控产品，基本涵盖了云监控体系所有相关的内容：应用性能、服务调用、数据库、主机、网络、日志、用户轨迹
　　但是，dynatrace也仅仅只是一款云产品，但为何能价值高达74亿美金，笔者认为主要在一点：
　　标准化！
　　通过制定标准，谋求产品需求中最具共性的部分，以此覆盖最广泛的目标群体。此外，标准化的设立，有助于产品内各功能模块的互融互通，无论是快速部署，还是前中后台串联，或者服务间依赖关系的分析，都需要依靠标准化来关联数据，值得其他云产品思考和借鉴。