为什么科技巨头都爱上了智慧城市

　　一年一度的世界500强刷屏时间又到了。
　　7月19日，《财富》公布了2018年度世界500强企业名单，通观整个榜单，可以看出科技企业有了大幅度的跃升。谷歌、亚马逊、Facebook等北美科技巨头依旧表现强力。科技巨头们的产业布局和业务优势各有不同，但在科技平台化的今天，大家交叉重叠的领域也是不少。
　　好奇宝宝们可能会有这样一个问题：有没有什么业务，是500强里的科技公司都在布局的？
　　还别说，这种神问题居然有两个答案。无论是北美列强，还是中国的BAT和京东，亦或移动联通两大运营商，以及平安等金融科技公司，在今天都有一个共同押注的技术，叫做AI；还有一个共同发力的市场，叫做城市。
　　智慧城市的波涛正在愈发汹涌。我们知道，PC时代与移动时代，互联网企业与金融企业往往是通过不同的业务与市场积累起了技术优势。而在AI驱动智慧时代到来之际，城市与居民生活却成了只有大玩家能够瞄准，并且必须瞄准的赛道。这背后似乎隐藏着智能技术发展的某种历史必然。
　　在相同的技术动因与时代责任驱动下，科技公司正在把AI等前沿技术下放到民众生活中，成为普罗大众能够触感的存在。而基于巨头不同的布局与优势，城市这个硬邦邦的实体正在被技术势能捏成不同的形状。
　　让我们来回望一下500强中科技公司与智慧城市间的难舍难分。其中的情缘因果，或许关乎于未来十年包括你我、每一个城市居民的生活。
　　城市是最好的模具：科技巨头需要在这个时代进行AI固态化
　　城市是什么？从苏格拉底到萨义德，从两河流域到北美海岸，无数城市的定义、理念与主张在这颗星球上演过。但到AI等智能技术到来时，我们却悚然发现：对钢筋水泥和千万民众组成的怪物，人类还所知甚少。
　　想要了解智慧城市的背后真相，我们先要探知作为智慧城市驱动力的AI，为什么一定要在这个时代选择城市作为舞台。
　　不同于PC和移动硬件，AI的本质是算法模型，甚至是一种统计学与认知学上的逻辑推演。换句话说，AI的一切存在形式都是务虚的，是相对远离大众市场的。但在AI的识别、感知、理解与推理能力确实爆发的情况下，AI要如何在大众市场发挥价值呢？
　　第一步就是要把气态的，看不到摸不着的AI算法变成液态，让水流去冲刷市场。也就是我们所说的AI应用。人脸识别、语音交互等技术，确实带来了市场动力和人机协作模式的改变。
　　但AI应用是多领域，泛在化的，如果想让普通人感受到AI，发挥AI的最大价值，就需要再将液态的，流动的AI进行固态化让AI在相对稳定的时空关系中发挥效益，创造市场。
　　这个时空关系，可以是工厂、学校、园区，而能发挥AI价值最大化的模具与舞台，就是城市。因为城市汇集了海量的数据，有庞大的需求与运转，有各种各样的服务端口和文书工作，这都是AI能够发挥价值的优质土壤。
　　而需要注意的是，AI驱动智慧城市的概念，今天已经需要庞大的业务体系、服务能力和平台架构来支撑，因此能够全力押注智慧城市布局，驱动AI进入大众生活的，只有在资金、技术体系与业务体系、市场架构上都具有优势的科技巨头。
　　于是我们可以看到，500强科技公司纷纷选择了智慧城市作为主赛道。这是因为智慧城市是一个符合技术发展趋势与AI需求的巨大市场，也是因为驱动城市生活迭代，是今天只能由科技巨头来完成的社会责任。而作为拥有海量细分场景和难以估算发展潜力的巨型市场的智慧城市，也是巨头押注下一个时代时的首选之地。
　　两相结合，我们看到了AI技术城市舞台成为了科技巨头的必经之路。最新世界500强企业中，科技类企业近乎都有自己的智慧城市产业布局与技术优势。
　　这场让AI在城市中成为固态的盛宴中，科技企业正在各自用力，把城市捏成了不同的形状
　　北美科技巨头的城市之梦
　　上世纪70年代，高速发展中的底特律尝试采用数理方式来为城市规划提供依据，这被广泛看做智慧城市的上古模型。在当时连电子计算机都没有的条件下，计算一座城市的难度可想而知。但这星星之火至少带给后人以启迪和思索。
　　智慧城市的正式起源，被广泛认定为上世纪80年代IBM开启的智慧星球计划，该计划希望基于对城市模型的计算，来达到更好配置城市交通、能源与建设方案的目的，但很快发现现实并没有那么美好。对于经典计算来说，城市的数据量和变化速度都过快了。而此后在waston的帮助下，认知智能给IBM带来了新的智慧城市可能，但其成功普遍被认为太过笼统。
　　在IBM之外，北美新兴科技巨头也都开始基于AI与云计算进行智慧城市的布局。早期有微软开启了与IBM对标的城市计算体系。20年发展中，城市计算技术带来了很多惊人的成果。值得一提的是，京东在2017年开始吸纳微软亚洲研究院的城市计算人才与技术，应用于智慧物流、无界零售布局等领域，可以看做城市计算技术在中国的再次发展。
　　而在云计算成为科技巨头的兵家必争之地后，云AI构建城市智能的思路开始兴起。比如谷歌在多伦多布局的智能社区方案。在云计算的加持下，谷歌在多伦多建设了具有示范意味的智能社区。在交通、公共安防等领域加入AI解决方案。
　　而谷歌的老对手亚马逊，则基于AWS的强大市场份额与平台化优势，推出了未来城市解决方案，主要也是致力于交通等领域的智能化。
　　有意思的是，北美科技巨头的智慧城市方案虽然推出很早，但在中国市场的进展速度并不快。由于中国城市普遍人口众多、服务体系复杂，加之移动互联网催生了城市人口生活方式的快速迭代，所以急切需要本土科技企业更符合需求的智慧城市解决方案。对于中国来说，北美科技巨头的城市之舞更像是一个原点。通过这个点状体，城市的智能之梦开始在东方点燃。
　　智慧生活开启长线型发展
　　2010年之后，智慧城市概念逐渐火爆，各种IT企业、创业公司开始纷纷进驻智慧城市市场。截至2017年，全国已经立项超过3000个智慧城市相关项目。
　　而在这庞大的市场基数当中，BAT代表的互联网科技公司十分耀眼。而基于BAT本身业务优势与技术体系，对传统云计算数据可视化的智慧城市模型造成了快速突破，也在近几年把智慧城市赛道拉升到了新的高度。
　　这方面比较有代表性的，是腾讯在智慧政务以及智慧医疗方面达成了突破。
　　在智慧政务方面，腾讯依靠强大的社交应用基因，以及海量的互联网数据处理能力。在微信这个超级平台中完成了智慧政务的集成。截至目前为止，国内已经有超过5000个政务项目被集中到了微信上。尤其在东南地区城市，很多政府服务已经可以在微信上远程完成。
　　腾讯的另一个图谱，来自于其主攻的医疗影像领域。通过腾讯觅影等AI应用，腾讯建立起了可以为智慧城市医疗服务的技术体系。科技部也宣布将依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台
　　这种重点领域突破，在泛在城市智能体系中形成自身优势的布局，可以看做智慧城市中的线形体。以某些长足领域进步带动整体智慧城市布局
　　而显然在腾讯忙碌的过程中，它的老朋友阿里也没闲着。
　　城市大脑上线
　　AI解决城市问题的重要瓶颈之一，在于海量的数据和城市端口，难以被分别识取与处理。为了应对这个问题，阿里率先提出了给城市交通安装大脑的构想：通过架设大量城市传感系统，利用超算平台全局化处理数据，让AI主动判断和干预城市运行，从而提升城市效率。
　　王坚博士的这一构想，最终成为了在杭州萧山区成功布局的ET城市大脑。而城市大脑概念，也先后推广到了苏州、澳门等地，并与雄安新区进行了深度合作。成为了城市智能领域的AI国家队成员。
　　给城市交通、安防等海量数据图景，安装人机协同的处理中枢，可以看做是把城市复杂的神经线进行了织网。之后类似技术还将从交通领域出发，继续释放到城市安防、城市物流、城市环境与水文等领域。组成多领域共同释放的城市大脑，这也将让城市智能有机会在钢铁丛林中织网，组成中心控制全局的网状智能体。
　　基于已有业态的城市解决方案
　　智慧城市发展到如今，同时也面临着各种各样的问题。其中最严重的一种就是所谓的空中建楼。
　　大部分参与到智慧城市市场份额中的企业，都是依托于某一种技术创新，或者商业模式进场。随之而来的问题是他们的解决方案可能有效，但却没有与此前的产业实际相联系。造成城市生活中的重要部分要另起炉灶。这样大拆大建智慧城市模式，显然在成本与效益上并不符合居民对智慧城市的期许。
　　而这类科技公司的另一个问题，是他们的技术创新往往聚焦于某一方面。但城市生活却是复杂的，把城市拆成零零散散的碎片，最终结果就是智能技术变得空有噱头。
　　比如一家医院，如果智能门禁是一家公司提供的，门诊系统来自另一家公司、智能诊断系统来自又一家凡此种种，医疗人员自己就会先被搞晕，反而不敢劳动所谓智慧医疗的大架。而这种情况在今天却并不是个案。
　　所以另一种对智慧城市的差异化认识，认为应该由实体业态积累较强，可以实际黏合城市服务与智能技术的公司来执行智慧化过度。
　　这一类的思路下的智慧城市，引发出金融科技企业、电信运营商、银行与保险平台、物流企业的进场。这类企业提供的智慧城市解决方案往往更贴近实用化，相对容易根据自身实际产业抓控力，给出能够延伸到各行各业，城市各个区域的智慧城市解决能力。
　　比如平安等金融与保险公司，就通过已有业务体系：比如金融服务、保险、医疗，来展开智慧化业务，渐进式达成所谓城市的智慧。传统金融服务与通讯运营商，在进驻智慧城市时的能量不可小觑。生活中快速贴近新的智能技术，往往是从它们开始。
　　不管是哪一家科技巨头，把城市又捏成了什么形状。AI等技术带来的交互迭代、城市效率提升，确实正在改变我们的城市，甚至我们习以为常的生活。
　　或许我们回顾整个中国城市的智慧化历史后，会发现能够解决实战问题、能够应对城市的多元与复杂，始终是我们面临的最大瓶颈。当平安集团这样的线下巨舰投入智慧城市海洋中，最后的坚冰也开始融化。
　　关于城市的AI时代之舞，仅仅拉开了大幕一角而已。